AI芯片彰显威力:多方面发展,各领域最强算力被巨头把控

AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。 自 2017 年 5 月以来,各 AI 芯片厂商的新品竞相发布,经过一年多的发展,各环节分工逐渐明显。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端,部署于智能手机、 安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。 除了追求性能提升外, AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。

 
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
AI芯片彰显威力:多方面发展,各领域最强算力被巨头把控
                                                      自 2017 年 5 月以来发布的 AI 芯片一览
 
目前, 人工智能产业链中,包括提供 AI 加速核的 IP 授权商,各种 AI 芯片设计公司,以及晶圆代工企业。
 
按部署的位置来分, AI 芯片可以部署在数据中心(云端),和手机,安防摄像头,汽车等终端上。
 
按承担的任务来分,可以被分为用于构建神经网络模型的训练芯片,与利用神经网络模型进行推断的推断芯片。 训练芯片注重绝对的计算能力,而推断芯片更注重综合指标, 单位能耗算力、时延、成本等都要考虑。
 
训练芯片受算力约束,一般只在云端部署。推断芯片按照不同应用场景,分为手机边缘推断芯片、安防边缘推断芯片、自动驾驶边缘推断芯片。为方便起见,我们也称它们为手机 AI 芯片、安防 AI 芯片和汽车 AI 芯片。
 
由于 AI芯片对单位能耗算力要求较高,一般采用 14nm/12nm/10nm等先进工艺生产。台积电目前和 Nvidia、 Xilinx 等多家芯片厂商展开合作,攻坚 7nm AI 芯片。
AI芯片彰显威力:多方面发展,各领域最强算力被巨头把控
                                                                        AI 芯片投资地图
 
AI 芯片市场规模: 未来五年有接近 10 倍的增长, 2022 年将达到 352 亿美元。根据我们对相关上市 AI 芯片公司的收入统计,及对 AI 在各场景中渗透率的估算, 2017年 AI 芯片市场规模已达到 39.1 亿美元,具体情况如下:
 
2017 年全球数据中心 AI 芯片规模合计 23.6 亿美元,其中云端训练芯片市场规模 20.2亿美元,云端推断芯片 3.4 亿美元。
 
2017 年全球手机 AI 芯片市场规模 3.7 亿美元。
 
2017 年全球安防摄像头 AI 芯片市场规模 3.3 亿美元。
 
2017 年全球自动驾驶 AI 芯片的市场规模在 8.5 亿美元。
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