AI加速药物开发进程

新药物的开发是一份颇具挑战性的事业。塔夫特药物发展研究中心表示,一家制药公司平均要花费27亿美元才能让一款药物出现在货架上,还有90%的治疗方案在后期的实验中也会因为效果不足或者不安全而被否决。

 

下面,我们先了解一下AI是什么。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

 

但毕业于Y Combinator的Verge Genomics相信在人工智能的帮助下,药物的开发进程也能被加快。这家硅谷创企今日宣布获3200万美元战略融资,投资方包括DFJ、药明康德的Corporate Venture Fund、ALS Investment Fund、Agent Capital和OS Fund

“我们想要让药物的研发不再是盲目的抽奖。这轮融资将帮助我们加快寻找最有前途的临床候选药物,同时进一步扩大我们的专利数据集和治疗方案集。”Verge Genomics的创始人Alice Zhang称。

 

Verge Genomics的研究主要和奥兹海默症、帕金森综合征、肌萎缩侧索硬化等其他神经衰退类疾病,历史证明这些疾病让药物研发人员感到无从下手。例如,针对奥兹海默症大约进行过400次临床试验,但只有一种药物被证明是有效的,但它也只能缓解的的征兆,却不能停止整个疾病的进程。

 

Verge Genomics的机器学习模型是通过患者及实验室数据训练的,它能识别疾病网络中的基因,预测哪些化合物可能会阻碍这些基因的活动。公司的研究人员在动物以及干细胞分化出的神经上测试了这些化合物,并利用这些结果来进一步优化这个模型。

 

Zhang表示,想要在实验室生产出一款能看得到结果的药物,通常要花一年半的时间。

这些训练数据集大多是Verge Genomics独有的,是公司内部药物研发实验室和实验动物设施中得到的。Zhang声称,多亏和“一批”学术性组织以及政府组织的合作,其中最大、最复杂的一个帕金森综合征、肌萎缩侧索硬化基因数据集的开发得到了加快。

  • AI加速药物开发进程已关闭评论
    A+
发布日期:2019年03月03日  所属分类:医疗电子
广告也精彩