精准医学促进改革

近年来,“精准医学”“大数据”已成为健康医疗行业的热词,健康医疗大数据产业也孕育着大市场,带来科技进步或价值转化。4月21日,第五届全国计算生物学与生物信息学学术会议顺利召开,中科院生物物理研究所研究员、中科院院士陈润生指出,精准医学将使整个医疗体系发生本质变化,精准医学的发展将带动相关产业快速发展。

 

随着云计算、大数据、人工智能等信息技术与生物技术融合发展,健康医疗大数据产业正成为生物材料与信息的最好体现。2016年,国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》的出台后,健康医疗大数据受到政府、医院、科研机构和学术界越来越多的重视。那么顺便了解一下云计算,大数据,人工智能吧。云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

 

近年来,随着高通量技术的发展、电子病历系统的普及和大数据开发工具的进步,医学大数据的研究价值开始受到重视。而精准医疗计划的提出,则为医学大数据的应用开拓了前景。

 

大数据时代的到来,现代医疗模式正在经历一场创新性的革命。健康医疗大数据时代,大量医疗数据被源源不断采集。目前,医疗健康大数据的来源、产生源很多,如医院、医药公司等机构产生的医疗数据、各种基因组学的数据。

 

通过利用系统生物数据平台将这些复杂数据进行归纳分析,从而实现精准诊断和治疗,同时有针对性地建议个人如何科学调整生活方式,如何配合运动、营养和药物的早期干预,尽早把疾病挡在门外。

 

正如陈润生所言,“精准医学包括精准诊断和精准治疗,精准医学使医学发生的本质变化是:从医疗健康体系以诊断治疗为主转变到以健康保证为主。”精准医学的发展将带动相关产业快速发展,孕育巨大市场空间。

 

据介绍,2018年生物大数据的市场总额将增长至76亿美元,年复合增长率达到71.6%。基因测序市场总量从2007年的794.1万美元增长至2013年的45亿美元,2018年将达到117亿美元。基于精准医学理念的个体化治疗2018年全球市场规模将达到2238亿美元。

 

总而言之,从大数据到精准医学,医疗体系正发生本质性变化。对于我国健康医疗行业发展而言,医疗健康大数据在国内同样具有较大的发展前景。刘宏芳表示,“大数据的发展要以人为本,通过大数据帮助普通老百姓分诊、预防疾病,目前中国有大量的人才,政府重视,企业不断创新,资本也不断投入。”她建议,未来中国健康医疗数据的收集要全方位,这也可以避免走很多弯路。

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发布日期:2019年03月03日  所属分类:医疗电子