简单介绍2018年度人工智能优化商业运作的10大途径

谈到人工智能,Google可能是当下最活跃的科技巨头之一。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在最近的I / O开发者大会中,谷歌展示了令人印象深刻的Duplex人工智能语音技术,这款AI能够模仿真人语气、语速,以流畅的人机交互方式帮助用户完成美发沙龙和餐馆的预定操作。而在大会的最后一天,谷歌母公司Alphabet董事长、前斯坦福校长约翰?轩尼诗表示Duplex(部分)已经通过了图灵测试。

随着消费者生活方式的改变和对移动设备不断升级的偏好,几乎所有的Web应用程序都遵循移动优先方法。与电视机或台式机相比,消费者行为已经发展到在手机上花费更多时间。
 
电子商务也是如此, 数据表明,全球移动零售业务收入从2012到2018年稳步增长。
简单介绍2018年度人工智能优化商业运作的10大途径
移动商务的持续增长在很大程度上取决于最新技术和智能手机公司之间的激烈竞争。这也导致智能手机成本降低,并为全球超过20亿智能手机用户提供服务。
 
虽然Mcommerce无疑是电子商务零售商成功的关键,但注入人工智能可以帮助Mcommerce商店提供以下功能:
 
自动推理
 
个性化建议
 
顾客的行为模式分析
 
随着世界各地的开发人员在人工智能领域深耕,网络上已有大量有效的人工智能解决方案。本文将为您带来2018年度人工智能优化商业运作的10大途径,以及一些可用于实施这些技术而无需投入大量开发时间的相关解决方案。
 
我们根据以下内容对解决方案进行了分组:
 
a)个性化,
 
b)客户支持,
 
c)智能用户界面
 
个性化
 
Gartner 2017年的魔力象限报告表明,提供个性化的电子商务体验有可能将销售额提升至少15%。 随着电子商务的热潮,消费者对移动设备的偏好,人们可以很容易地预期这一比例将上升。
 
借助人工智能,商家可以利用机器学习算法,该算法可以有效处理大数据并执行计算,以推导出用户偏好。
 
应该储存哪些个性化的数据:
 
i)产品推荐
 
产品追加销售和交叉销售是购买之前或之后吸引买家的最有效和最传统的方式之一。 学习AI解决方案可以通过自动分析客户行为,用户偏好和占用空间来提高此过程,从而提供更相关的产品推荐。
简单介绍2018年度人工智能优化商业运作的10大途径
我们设置产品推荐的首选是Sentient Aware和Granify 。
 
由于这两种服务都是基于API的解决方案,因此这些服务可以与商家使用的任何现成的或自定义的电子商务管理工具接入。
 
这两种解决方案都通过视觉解读,基于网络的学习,类似的客户选择和客户的购买偏好来分析商店库存,以便提出个性化解决方案。不仅如此,这些解决方案还分析买方的意图,并提供行动呼吁,以减少商店放弃。
 
ii)个性化推送通知
 
推送通知在用户购买商品的过程中起着重要作用。 人工智能引擎可以识别客户的偏好,并使用推送通知通过个性化警报来定位潜在客户,以重新吸引潜在客户和现有客户。
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