如何进行汽车测试?

随着智能化的演进,汽车正在经历一场巨大的变革,电气化、主动安全和V2X等趋势将改变交通运输和生活方式。如同5G网络测试先行,对于智能汽车而言,测试如果失之毫厘,那误差或会谬以千里,而智能汽车测试的要求也有自己的“三字经”。

 

安全性

 

随着汽车朝着自动驾驶方向发展,驾驶员通过先进的驾驶辅助系统(ADAS)获得了更高的安全性。

 

NI汽车产品市场经理Anjelica Warren认为,为确保自动驾驶比人类驾驶更安全,必须进行更严格的测试,提供可信赖且可溯源的结果,以验证多个子系统和软件算法是否正常运行。

 

 而自动驾驶汽车将产生前所未有的大量数据(系统必须模拟行驶1.4亿公里,以证明它们与人类驾驶一样安全),在测试过程的任何步骤中,不善的数据管理都会导致产品开发出现问题或得出错误的结论。

 

为快速获得所需的信息、保持可追溯性并基于数据作出决策,工程师必须能够对车辆测试产生的数TB数据进行搜索、处理并生成报告。在数据量飞涨的情况下,找到特定的测试结果变得越来越具有挑战性。工程师需要特定应用专用的工具来优化测试工作流程,通过自动捕获记录完整的数据来帮助提高可追溯性,并提供有关测试配置的描述性元数据,包括传感器和硬件采集设置。

 

集成性

 

在设计智能动力总成系统方面,混合动力和纯电动汽车处于领先地位。

 

然而,在电气化提供更大动力、更低排放和更舒适体验的同时,测试的复杂性也与日俱增。NI首席解决方案经理Nate Holmes提到,电池和内燃机(ICE)动力总成技术截然不同。ICE完全是物理测试,而电动动力总成则是电气测试,需要一系列截然不同的流程和测试方法。而混合动力集成了两种不同的动力总成技术,更需进行集成测试,包括管理ICE和电子元件之间相互作用的控制方案、状态图以及规则等,需要高级组件以及更高级的软件和控制方法,测试时间和成本将大幅增加。

 

对于混合动力电动汽车测试需求,Nate Holmes提到,这在于更高保真度且更复杂的建模、功率级测试、电池模块/电池组验证、集成测试等,传统的依赖实验室或道路测试进行物理验证测试已然“过时”,通过HIL灵活的测试环境和架构,可支持模拟和实际组件的各种组合,从而显著缩短测试时间。

 

同时,电动汽车的增长也在改变汽车供应链。传统的一级供应商正在进行创新,采用新技术来开发专业化的电动汽车零件,以彰显差异化,因而测试部门也试图让相同人员操作相同的设备来满足新的测试要求,需要特定应用的工具来动态配置,完善现有测试配置,提高效率。

 

开放性

 

而另一个明显的趋势是尽管燃油效率、性能和价格等实际因素仍是重要的考量因素,信息娱乐、驾驶员辅助和连接(即汽车的软件和体验)正在越来越多地影响消费者的购买决定。与之相伴随的是包括音频、视频、RF和无线以及车载通信的信息娱乐系统功能日益丰富,汽车和消费电子产品之间的界限已然日趋模糊。

 

而这些技术不断发展,进一步增加了汽车开发过程的复杂性。Anjelica Warren指出,目前有两种针对V2X的竞争标准--802.11p aka DSRC和LTE V2X。为了保持竞争力,汽车制造商必须准备好将两种标准集成在一起,这意味着验证测试必须能够轻松修改为最新标准,而无需花费大量成本或对系统进行返工。

 

此外,多个竞争标准并不是唯一的问题。各国政府正试图确定管理自动驾驶汽车的最佳方法,许多法规仍在制定中。Anjelica Warren认为,随着新技术和标准的不断出现,为了避免落后于快速创新的步伐,具有互操作性、广泛I/O和同步性的开放式测试平台对于满足未来的验证测试需求至关重要。

 

汽车行业的创新并没有放缓的迹象,测试厂商仍需要着力开发灵活且面向未来的测试系统,构建广泛的I/O、系统级同步以及庞大的合作伙伴生态系统,一切仍在路上。

 

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发布日期:2019年03月04日  所属分类:汽车电子