ibm人工智能系统“沃森”一直被寄予厚望，自其推出以来长期被视为ai行业标杆，在医疗保健领域也是应用的标志，it媒体评价，其大有超越甚至取代医生之势。然而，今年以来“沃森”系统遇上了大麻烦：先是2月，运营m．d．安德森中心的美国德克萨斯大学宣布关闭与ibm在沃森系统上的合作项目；5月，风投公司social capital的创始人chamath palihapitiya 在 cnbc 上甚至直接炮轰：“沃森就是个笑话。”这一话题也引起了福布斯杂志关注，近日刊发了“is ibm watson a ‘joke’”的报道。
沃森项目就是个玩笑？
今年5月，social capital创始人、ceo chamath palihapitiya向ibm公司的人工智能平台“沃森”“开炮”：“沃森就是一个玩笑。我认为，ibm的专长其实是通过强大的营销和市场体系，以及信息不对称，让消费者为他们并不了解的服务买单。”此话一出，立刻在人工智能的企业圈子里掀起轩然大波。
ibm迅速作出回应。“沃森不是消费类产品，而是面向实际业务的人工智能平台。目前美国及其他五个国家已将沃森用于临床。沃森已经接受过六种癌症的相关训练，今年还会增加八种。除了在肿瘤学领域的应用，25家最顶尖的生命科学公司、iot设备制造商以及零售与金融服务公司中起码有一半在使用沃森提供的服务，其中包括gm、h＆r block、salesforce等公司。哪一个严肃认真的人会认为拯救生命、优化客户服务、驱动商业创新都是笑话？”
第二天，chamath palihapitiya的调门有所调低。他说：“我本应该在遣词造句上更谨慎一些。”考虑到chamath palihapitiya的公司业务同沃森构成竞争关系，他的话可以看作是讽刺挖苦。
不过，ibm面对沃森的市场表现还真乐不起来。毕竟，ibm“赌注式”押宝于沃森，所面临的诸多挑战众所周知。
美国业内一些大咖纷纷围观这场“口水战”，有的也发表自己的见解。
arnoldit．com合伙人stephen e arnold说：“我欣赏‘信息不对称’的说法。这表明公关公司、收费顾问在兜售‘认知’这个词汇。连续五年报告盈利下滑让夸张说法契合场景。ibm就是在推广沃森进军从食谱大全到医疗保健的各个领域上发力过猛。其财报告诉我这一赌注并没有押对。”
也有为ibm公司辩解的。ibm伙伴公司opentopic的联合创始人andré m． k？nig说：“我认同ibm公司营销水平很高的说法，但是公司的大胆魄力和技术创新更胜一筹。如果把ibm的沃森称为笑话，就是将以沃森为基础发展起的数百家公司和初创企业称为笑话。”
审视这场争论的另一重要视角是从投资者的角度进行观察，当前ibm公司长期以来的蓝筹股地位正在面临压力，押注沃森，足以对其股价形成长期影响。
撰稿人nicholas ward在美国财经资讯博客网站seeking alpha上写道：“‘蓝巨人’ibm在沃森上发力已有数年，投资者们希望沃森能通过替代日渐萎缩的传统业务的销售，拉动增长。时间会说明一切，但是近期增长状况并不是那么美妙。”
一位医疗保健专业媒体的专栏作者发声附和。美国麻省理工学院（mit）杂志《技术评论》global healthcare insights执行主编david h． freedman写道：“最近，关于沃森的大多数媒体报道都是负面的。随着ibm的盈利走弱，公司股价也上下波动，分析师们怀疑沃森什么时候才能真正带来大的价值。”
m．d．安德森中心请神容易送神难？
今年2月，m．d．安德森中心取消了同ibm公司前景光明、但困难重重的沃森平台合作项目。上述david h． freedman主编补充说，“同m．d．安德森中心分道扬镳似乎表明ibm正在咽下自己炒作沃森所带来的苦果。”不过，m．d．安德森中心送走沃森这尊“神”代价不菲：为合同上最初价值 240 万美元的合作项目向ibm 支付高达3900 万美元的赔款。
david h． freedman表示，“针对沃森的大多数批评，甚至是来自于m．d．安德森中心的，似乎并非源于任何技术缺陷。相反，批评针对的恰恰是ibm之前对沃森前景过于乐观的声明，关于沃森迄今应取得的成就等。四年过去了，ibm没有研发出一款和沃森相关的跨越初步试验阶段、供病人使用的工具。”
医学界同样关切沃森在m．d．安德森中心所暴露出的缺陷。美国国家癌症研究所杂志专栏作者charlie schmidt说：“德克萨斯大学审计显示，沃森项目存在许多采购问题、成本超支以及推迟延期等。尽管该审计报告对沃森的科学基础或性能水平维持立场，但是指出了将沃森融入医院环境面临诸多挑战。熟悉沃森在肿瘤学方面应用情况的多名专家描述，沃森系统在消化书面病例报告、诊断说明以及文本比重大的其他医疗信息上，能力不足。”
沃森系统的“致命伤”是什么？
2011年，沃森在人机大战中完胜，惊艳全世界，但是随后几年，ibm并未推出该平台的新版本。而且ibm公司也没有大幅度提升“沃森2．0”，尽管持续改善，但是进展非常有限，基本上是“原地踏步”。其他公司的人工智能科技发展却在突飞猛进，沃森的诸多弱点，让风险投资支持的初创公司有了超越的机会。
的确，沃森系统存在很多弱点，这也成为其“致命伤”。沃森需要几个月时间进行繁重的训练，而专家们需要给该平台饲喂海量条理清楚的数据，以使其能够得出有用的结论。对于沃森系统来说，“条理清楚”的要求很难达到，因此未经整理过的数据一般都用不上。结果，沃森用户不得不雇佣咨询专家团队，对数据集进行改进整理，既费时又耗钱。
而且沃森不能在不同的数据集之间建立联系，因而不能从任何一个数据集搜集哪怕最基本的洞见。比如，对沃森进行肿瘤学训练并不能带给其心脏病方面的洞见，这一弱点大大制约了其临床应用。
博斯艾伦咨询公司（booz allen hamilton）专家团队以及一名著名科技博客撰稿人进一步解释了沃森面临的挑战。“人类智能超越机器学习，就在于复杂决策，因为机器尚未掌握感知、推理和解释的成熟能力。复杂决策在医护过程中是必不可少的。”ernest sohn等诸多专家如是解释道。“此外，尽管取得了明显进步，但是最新的机器学习算法通常不能提供足够的敏感性、特异性和精准性，而这都是临床决策所必需的。”
不过他们指出：“尽管许多机器学习解决方案还不足以支持复杂临床决策，但是机器学习今天能有效地完成单一、耗时、占用大量资源的任务，从而使解放出来的人手能部署到更高端的岗位。”
这些专家还指出他们感觉人工智能医疗应用最有用的创新将会来自何处，而沃森并未位列其中。“领先的机器学习解决方案，不论是通用的还是针对医疗的，迭代都非常快速，既可能源自于初创企业，也可能来自于科技巨头或诞生于创新性的医疗体系。许多的解决方案（谷歌、facebook、openai）都是开源的，任何人都能获益。”
正如m．d．安德森中心将沃森“弃而不用”所展示的，ibm公司陷入了“眼高手低”的困境中。2013 年，ibm 声称“一个新的计算时代已经降临”，同时向福布斯杂志暗示，沃森“已进入临床试验阶段”，并将在短短几个月内投入使用。然而这一切仍是“镜中花、水中月”。但福布斯杂志认为，ibm拥有的人工智能领导权存在拱手让与一批更具创新性的初创公司的风险。
至于沃森能不能在临床场景中起到作用，bessemer venture partners的合伙人之一stephen kraus说：“这的确很难。今天不会发生，五年后可能也不会实现。它也不会取代医生。”
来源：健康点
