“过去18年来，阿里巴巴的商业做得太成功，掩盖了技术的光芒。”阿里巴巴集团首席技术官张建锋2017年3月在杭州召开的首届技术大会如是说。
阿里的商业有多成功?2016年4月6日，阿里巴巴正式宣布已经成为全球最大的零售交易平台。淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、蚂蚁金服等项目随便单拎出来任何一个，都足以秒杀国内的众多企业。
就以小编查到的阿里公开的财报数据来看：2017财年第四季度，阿里巴巴集团核心电商业务收入就达到315.70亿元人民币，同比增长47%;全年收入同比增长45%至1338.80亿元人民币。
而这次张建锋站出来强调说，阿里巴巴是一家技术驱动的公司，能够将技术和商业结合完美的融合。那么，阿里的技术光芒又表现在哪里?阿里为什么近几年开始着重强调自己的技术性?从人们认知里的x宝到高精尖的ai芯片研发，阿里都做了什么?
4月19日，阿里巴巴也对外表示，达摩院正研发一款神经网络芯片——ali-npu。根据阿里官方的描述，这款全新的“神经网络芯片”，主要用途是图像视频分析、机器学习等ai推理计算。同时给出的还有一个很有震撼力的参考数字——按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。
阿里并未透露具体研发和推出时间，但强调，此款芯片未来将会更好的实现ai智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。在官方的描述中，这颗神秘芯片的描述并不详细。可以确认的是，这一颗芯片是“专用架构芯片”。
这一类芯片不同于我们最熟悉的cpu、gpu等通用计算芯片，它们在功能(应用场景)上更加专用化，同时因为专用程度更高，也会获得更加彻底的优化，进而获得更好的性能、能效比表现。
苹果、谷歌、亚马逊、百度都在研发ai芯片
在火爆的ai概念下，ai芯片更是各家竞相争夺的重要关卡。早就阿里发布这款ai芯片之前，苹果、谷歌、亚马逊、facebook都有透露研发ai芯片的计划。
早在2016年，谷歌就宣布已经制造出可以快速训练ai模型的芯片——张量处理器tpu，以对抗英伟达的圆形处理器gpu，而老牌芯片cpu巨头英特尔则并购了ai芯片初创公司nervana。
关于谷歌的这款芯片，这款处理器的开发者之一norm jouppi 评价说：“这确信无疑可以显著提高工作的效率。”
事实也的确如此，在tops/ watt(每瓦特性能)功耗效率测试中，tpu的性能要优于常规的处理器30到80倍;而同传统的gpu/cpu的计算组合相比，tpu的处理速度也要快上15到30倍;最为关键的是，由于tpu的运用，就连深度神经网络所需要的代码数量也大幅的减少，仅需要100到1500行代码就可以顺畅运行。
今年2月份，亚马逊也公布了计划开发自己的ai芯片的计划，以便在其不断扩展的echo产品线中使用alexa驱动的产品可以进行更多的计算处理，而不必与云进行通信，这一过程可以提高运算速度。
据外媒3月报道，为应对在移动端日益复杂的人工智能处理任务，苹果公司正在谋划推出一款新的芯片处理器。虽然苹果官方还没有公布这款名为“apple neural engine”芯片的最终上市日期，但外界已经了解到它将被集成到下一代的iphone和ipad等设备中，用以加强面部识别、语言识别等任务的处理能力。根据了解，苹果的ai芯片将会帮助软件在电池续航、增强现实(vr)、智能语音助手等多个方面进行提升。
4月18日报道，根据接近facebook的人士透露和公司网站上发布的职位招聘广告，facebook正在组建一个自主设计制造半导体产品的团队，以减少对英特尔、高通等芯片制造商的依赖。
此外，中国也有几家公司在进行 ai 芯片的研发。此前腾讯发布的 ai 产业报告指出，ai 芯片作为产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，产业价值和战略地位远远大于应用层创新。而在这一点上，中国和美国的差距还很大。报告显示，从基础层的芯片企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。
从众多的科技巨头们的动向来看，研发自己的ai芯片，把技术核心牢牢把握在自己手里已经成为一种“潮流”，这种潮流是真的与时俱进还是只是趋之若鹜?
从全球的市场来看，根据tractica的数据，人工智能技术几乎适用于所有行业，而且将改变这些行业现有商业模式。2016年全球人工智能收入预计将达到6.437亿美元，到2025年将增长至368亿美元。
来源：21ic
