传统的手动设备调试方法需要投入大量的人力，这导致调试过程易出错、耗时且过分依赖专业知识。通过配置和调试过程的自动化，施耐德电气field device expert可以最大限度地减少对硬件的依赖，借助定制工程，极大优化自动化项目的执行，同时在设计、时间和次序方面获得更多的灵活性。例如，使用传统的调试方法，配置一项资产可能需要50分钟，而借助field device expert的智能调试向导，则可将时间缩短至15分钟，减少70%。工厂开始运行之后，field device expert将继续在全生命周期内简化现场设备配置和状态监控，这意味着设备重启(如维护周转或停机之后的重启)将更快速、简便。
作为施耐德电气ecostruxure架构与平台边缘控制层的重要组成，field device expert有助于提高效率、安全性、生产力和盈利能力。ecostruxure是施耐德电气基于物联网的、开放的、具有交互性的系统化架构，可以从安全性、可靠性、高效性、可持续性和互联互通性方面为客户提升价值。
施耐德电气field device expert的新功能目前已完全集成到foxboro dcs中，包括：
●施耐德电气field device expert提供的数据可以被ecostruxure maintenance advisor使用，从而减少配置时间和人为错误，并助力实现预防性维护，做出明智决策。
●智能调试向导可以加快投产期的推进速度，减少调试的工作量和时间。借助智能调试向导，工程师可以全天候调试设备，并可有效控制人力成本。
●设备更换向导可实现hart设备更换(无论是单独更换还是批量更换)的自动化，大幅降低所需时间和专业知识。即使将一个设备替换为另一个无关联的设备，也可自动执行操作，从而减少停机时间。
●单一信息存储库可消除代价高昂的错误，从而提高安全性。有价值的信息产生于设备管理的各个阶段，这些信息可被保存在统一的数据库中，以便在设备运行的全生命周期中使用。这种类型的数据库可避免独立dcs和资产数据库经常遇到的重复和不匹配问题。此外，单一且统一的备份也有助于节省额外的工作量。
●安全设备的访问权限符合iec61511-1的要求。iec61511-1是一项主流行业标准，可据以确立系统工程的最佳实践，以确保某些需要使用仪器的工业过程的安全性。
●施耐德电气捆绑式hart设备描述库可以加快设备部署过程、解决版本不匹配问题，并消除由于将文档从hart 联合网页移动到系统中而产生的网络安全风险，同时还可以阻止用户浏览和下载相关文件，避免风险发生。
●施耐德电气fdt 2.0兼容框架利用了最新技术(.net取代activex/com)，并支持数字签名以防止篡改。
●与任何设备、任何供应商、任何协议的互操作性。凭借施耐德电气foxboro dcs的互操作性和现场总线兼容能力，在用户不改变其偏好设置的情况下，系统也可保持良好的互操作性。
●针对嵌入式设备类型管理器(dtm)提供高级诊断支持，使维护技术人员可访问其供应商为相关设备编写的高级诊断程序。施耐德电气现场设备工具(fdt)/设备类型管理器为现场设备，甚至定位器等复杂设备提供灵活的用户界面，丰富的图形和全面的诊断功能。
施耐德电气过程自动化产品管理与全球销售副总裁hany fouda表示：“施耐德电气致力于帮助客户从其资产和过程自动化投资中获取更大价值，帮助客户实现安全可靠的数字化运营，让其有能力控制所有的关键业务变量，包括安全性、效率、可靠性，以及最重要的盈利能力。施耐德电气不断摸索，尝试以最佳方式帮助客户将过程自动化系统和解决方案转化为业务的利润引擎，field device expert和智能调试向导堪称施耐德电气这方面的典范产品。”
近日，全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气发布 ecostruxure field device expert数字化应用，该应用可协助客户在全生命周期内更好地完成现场设备的调试、配置和维护等工作。通过连接到ecostruxure foxboro分布式控制系统，施耐德电气field device expert的智能调试向导(intelligent commissioning wizard)将能够实现hart现场仪表的检测、配置、调试和测试完全自动化。经实验，hart设备的自动绑定和配置可以减少75%以上的调试时间，从而加快盈利速度。
施耐德电气过程自动化产品管理与全球销售副总裁hany fouda说道：“据安永会计师事务所的一份报告显示，在规模达数十亿美元的大型项目中，有近三分之二最终会超出预算，73%的项目进度无法如期完成。施耐德电气field device expert实现了调试过程的自动化，可以大幅缩短投产期并降低工作量，有效促进项目快速盈利。在某个案例中，通过计算投资回报率，显示借助field device expert缩短了96天的项目工期，这相当于额外产出2400万美元。”
来源： 国际工业自动化网
