树莓派的最新版本系统正式支持TensorFlow，让每个开源硬件爱好者都能享受深度学习的乐趣！
2015年，谷歌TensorFlow推出，从此，它一直致力于成为每一个人的开源深度学习工具。
长期以来，经过许多开发者的努力，TensorFlow已经正式支持了Linux，MacOS，Windows，iOS和Android系统，但是，在全球最大的开源单板计算机Raspberry Pi上，TensorFlow的支持进展还一直杳无音讯。
然而，不久前，通过与树莓派基金会的深度合作，树莓派正式支持TensorFlow。
我们可以通过Python的pip工具在树莓派上安装最新版本的TensorFlow。
如何安装TensorFlow？
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow
之后你就可以在终端中运行python3，并像在其它平台上一样使用TensorFlow。
以如下的hello例程为例：
# Python
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!')
print(hello)
如果系统输出'Hello，TensorFlow！'，那么代表你的Tensorflow安装成功，就可以开始编写TensorFlow程序了。
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