转眼2018年已经结束，在过去一年中电子行业风起云涌，甚至说有些悲壮：继续互掐中的苹果高通；“背水”上市的小米；赔了夫人又折兵的中兴；这个冬天有点“凉”的锤子；辉煌中四处“躺枪”的华为；上过巅峰，又跌下神坛英伟达；弊端凸显，神话持续破灭的共享泡沫。当然，在悲凉中也有突起的异军，比如持续火热到火爆的边缘计算类人工智能应用；初展峥嵘，道虽曲折但前景向好的RISC-V等等，在酸甜交织的2018，一系列的事件让身处这个时代的我们像在看没有预演、实时放映的科幻大片，震撼且悲凉。而作为以开发板为核心的爱板网，回顾2018年中出现的开发板平台，总结了以下年度10佳风云板卡，作为工程师的你是否都曾了解过？
Intel NCS2：江湖代有神器出，性能一代碾压一代（评测）
在2018年上半年，部分的精彩当属于Intel NCS，这款另辟新径的USB神经计算棒不仅带动了边缘计算领域的前行，更是彻底盘活了一大把原本非常普通的嵌入式单板计算机，然而好紧不长，捉襟见肘的性能加上没有竞争力的价格让它一度成为尴尬的抉择；而后就在即将结束的2018，毫无预兆的，Intel重磅发布了NCS2王者归来，携带着8倍于1代的性能势要侵占边缘计算领域绝大部分图像识别、分类等AI智能图像场景。
ESP32-PICO-KIT：无惧硬件设计挑战，软件工程师也可以玩转的WiFi芯片（评测）
乐鑫，比起老牌WiFi芯片厂商，可算是这个领域的新晋者，但其凭借着性价比出众的ESP8266迅速崛起，市场占有几乎遍布全球，在基于WiFi的低功耗IoT市场难逢敌手。但最让人欣喜的是其后推出的ESP32-PICO，一个难以置信的SiP封装模组，内部集成了一个双核架构的ESP32、WiFi/BT（包括经典蓝牙和低功耗蓝牙），4MB的SPI闪存，一个晶体振荡器和各种被动元件，大大的减少用户在使用ESP32-PICO进行硬件设计时候的电路复杂度，同时也为空间敏感的可穿戴设备等低功耗物联网产品应用创造更加极致的PCB空间。
PYNQ-Z1：一见钟情的粉色，男女工程师通杀（评测）
目前，人工智能和神经网络正在许许多多的应用中找到新的用途，但其中最大、发展最快的除了语音就属机器视觉，而在机器视觉中最为灵活的平台还当数FPGA，尤其是结合ARM与FPGA优点的赛灵思Zynq系列SoC。PYNQ-Z1正是基于Zynq SoC的开发平台，集颜值和功能与一身，具有HDMI输入和HDMI输出，具有FPGA架构，可用于硬件加速图像处理算法，并且可以单独运行神经网络，是当今开发嵌入式视觉应用程序的最佳开发板平台之一。
DP-8000：灵魂的高度超越肉体（评测）
DP-8000开发板是深鉴科技推出的基于DNNDK开发包的DPU平台，采用Xilinx ZYNQ-7000系列 SoC，提供了嵌入式开发环境的常用特性，包括DDR3、Flash、USB、HDMI、ETH、SD、CAN、UART、JTAG 、GPIO等。
当然，让人惊喜的地方不在于板卡本身，深鉴科技独创的DNNDK（Deep Neural Network Development Kit）才是真正的灵魂，这是一个面向 AI 异构计算平台DPU（Deep-Learning Processor Unit）自主研发的原创深度学习 SDK， 涵盖了神经网络推理阶段模型压缩、编译优化和高效运行时支持等各种功能需求，基于标准 C/C++高级语言的轻量级编程 APIs开发，是为 DPU 平台各种深度学习应用开发和部署提供的一套高效全栈式解决方案。也正因为如此，2018年赛灵思收购了仅成立两年多的深鉴科技，真正成为本年度AI产业中的一匹独角兽。
GAPUINO：全球首款RISC-V架构的低功耗边缘计算处理器（评测）
GAPUINO开发板不仅是基于开源架构RISC-V，而且还是基于全球首款RISC-V架构的低功耗边缘计算处理器GAP8（可认为是嵌入式AI芯片）的开发板，为了迎合市面上的一些现成的开源硬件模块，GAPUINO采用Arduino外型设计，定位是需要依赖电池长期运作的低功耗物联网应用，GAPUINO可以在10mW左右的功耗跑至8GOPS，综合这个功耗跟算力，应该是无出其右了，比如对比Movidius，虽然他们的计算能力很强，但在10mW这个级别，他们什么也做不了。
GAP8可实现的应用领域非常多，比如计算机视觉，运行目标检测识别的CNN网络，假设以每3分钟分类一张图片，那3.6Wh的电池可实现10年的运行时长；比如复杂的音频信号处理，如声音认知，波束成形等，GAP8可以应用在诸如可穿戴和消费电子产品中；又比如在机器的健康监测中，预测性维护需要多传感器分析：振动，润滑，电动机监测，红外线断层扫描和对准平衡等， GAP8具有自主传感器数融合嵌入式功能，可以减少传感器上传部署和运营成本，在合适的时间获得正确的维护信息。
已经不用怀疑，今后RISC-V必将迎来一波爆发，全球首款基于RISC-V的商用SoC Freedom E310问世、美高森美推出首款基于RISC-V内核的FPGA、印度将RISC-V确立为国家指令集；谷歌、三星、高通等80家科技巨头站队RISC-V等等事件都预示着RISC-V将有能力也必然会从ARM的半壁江山中抢夺地盘。
Google Edge TPU：未见其物，先声夺人（评测）
Google针对边缘计算的物联网领域一连串的组合拳打得非常漂亮，Edge TPU以及相应的加速器、开发板的横空出世可以说是给国内做AI芯片的公司一记当头棒喝。不过，让人比较尴尬的事，说好今年秋季上市的Edge TPU以及相应的开发板到如今2018年快结束了还没上市，可能也只有少数公司能拿到样品进行前期的开发测试吧。在国内，这叫做“PPT芯片”，让人欢喜让人忧。
i.MX RT系列开发板：定义了跨界，应用处理器的性能+ MCU可用性（野火、正点原子）
NXP虽然不是首个发布基于ARM Cortex-M7处理器产品的厂商，但是是一个真正为迎合中国市场，将Cortex-M7打入低价的半导体商，i.MX RT系列以其高达600M的主频和强大的外设在行业内赚足了眼球，具备高性能和实时功能，支持下一代物联网应用，具有与MCU 级可用性相平衡的高度集成和安全性，让无数嵌入式开发者无不跃跃欲试。目前市面上基于i.MX RT系列的开发板有许多，除了官方自家的（上图为NXP的i.MX RT1064评估板），在国内，野火（ i.MX RT1052 Pro）、正点原子（号令者RT1052）等都有设计相应的开发板供用户选择，并且开发板相比官方的板子有更多的代码讲解、例程、教程甚至视频教程，对于想体验高性能嵌入式的初学者来说会是更好的选择。
Khadas EDGE：RK3399加持，功能爆表（评测）
在国内的开源硬件行业，全志、瑞芯微等国产芯片厂商贡献了绝大多数的解决方案。Khadas EDGE正是基于瑞芯微性能和功能都超级强大的RK3399 SoC，性能上不用怀疑，硬件参数规格处于开源硬件板第一梯队，而且在功能上添加了众多目前绝大多数开源硬件板不具备的快充电路、USB TYPE-C接口，陀螺仪加速计传感器/接近手势传感器等，并且整个板子又小又薄不占空间，基于核心板做二次开发，定制自己的产品也是很合适的。
另外，Khadas还有采用带NPU的RK3399pro AI芯片设计的EDGE-1S模块，AI接口支持OpenVX及TensorFlow Lite/AndroidNN AP，如果对人工智能、深度学习等感兴趣的，一定不会让你失望。
AIR-T：AI与SDR的完美融合（评测）
AIR-T全称Artificial Intelligence Radio - Transceiver ，即人工智能无线电收发器。AIR-T是由Deepwave公司推出的具有嵌入式高性能计算功能的软件定义无线电开发板，支持的频率范围从300 MHz到6 GHz。AIR-T通过允许AI引擎完全控制硬件，从而大大降低了无线电中实现自主信号识别、干扰抑制等功能所需的价格和性能瓶颈，从而实现完全自主的SDR。
AIR-T提供定制和开放的Ubuntu系统以及与GNU Radio连接的定制化FPGA模块，所以无需更改现有代码就可以实现开发，并且支持最简单的方式，用Python或C ++直接与驱动程序通信。但对于有实力的用户来说，AIR-T就是一个开放式平台，完全可以直接对FPGA和GPU进行编程。
板子的高规格配置：双通道MIMO收发器Analog Devices 9371、Xilinx Artix 7 FPGA、NVIDIA Jetson TX2也使AIR-T的价格极为亮眼，4995美金，似乎在说，“哥”不是一般工程师要得起的。
FPGA+ESP32的小脚丫：学习、二次开发两不误，一个让你专注于FPGA学习的入门平台（评测）
相信不少人都知道小脚丫团队推出的拇指型FPGA开发板，有基于Intel MAX系列以及Lattice MXO2系列的产品线，简单，低价，相比市面上复杂庞大的FPGA开发板，小脚丫以自身独特的属性进入学生群体中，在低价的同时尽量做到了学以致用的规模化学习生态，同时，也因为小巧紧凑特别适合作为进阶用户二次开发的选择。
而最近小脚丫团队开发了一款基于FPGA+ESP32的带无线通信功能的FPGA开发板，这种组合让人耳目一新，也解决了长期以来小脚丫因空间受制无法在无线通信应用方面拓展的尴尬局面，全新的小脚丫系列产品依托ESP32的无线连接特性定能实现更多好玩有趣的应用如无线示波器，嵌入式IoT等产品，值得期待。
树莓派3B+ ：10佳之上，江湖都是哥的传说，难逢敌手（评测）
树莓派如今已成为开源单板计算机的代名词了，一个树莓派就能撑起开源单板计算机的整个生态。相比前代，树莓派3B+具有更强的CPU性能，主频从1.2GHz提升到1.4GHz；更强的无线连接（WiFi/BT），支持5G频段的WiF以及支持BT 4.2&BLE连接功能；更高速率的以太网传输，通过LAN7515扩展了千兆的以太网，理论最大吞吐量为300Mb/s；更加高效的电源管理方案，采用了MaxLinear公司的型号为MxL7704的电源管理IC，可以提供5路的输出，分别提供了3.3V、1.8V、1.2V、VDD_CORE等电压，不仅提高了电路的可靠性，也简化了电路的设计。另外一个重要因素能让树莓派保持常青树的特性就是永远平易近人的价格，10佳之上，树莓派3B+当之无愧。
小结
2018年的冬天很冷，各种负面事件笼罩着全球各行各业，曾经火热的产业或者是“伪风口”正逐渐像泡沫一样消散，而一批真正有价值的技术也正逐渐展现了前所未有的潜力，5G、边缘计算、RISC-V等这些技术必将在2019年大放异彩，我们拭目以待。
转眼2018年已经结束，在过去一年中电子行业风起云涌，甚至说有些悲壮：继续互掐中的苹果高通；“背水”上市的小米；赔了夫人又折兵的中兴；这个冬天有点“凉”的锤子；辉煌中四处“躺枪”的华为；上过巅峰，又跌下神坛英伟达；弊端凸显，神话持续破灭的共享泡沫。当然，在悲凉中也有突起的异军，比如持续火热到火爆的边缘计算类人工智能应用；初展峥嵘，道虽曲折但前景向好的RISC-V等等，在酸甜交织的2018，一系列的事件让身处这个时代的我们像在看没有预演、实时放映的科幻大片，震撼且悲凉。而作为以开发板为核心的爱板网，回顾2018年中出现的开发板平台，总结了以下年度10佳风云板卡，作为工程师的你是否都曾了解过？
Intel NCS2：江湖代有神器出，性能一代碾压一代（评测）
在2018年上半年，部分的精彩当属于Intel NCS，这款另辟新径的USB神经计算棒不仅带动了边缘计算领域的前行，更是彻底盘活了一大把原本非常普通的嵌入式单板计算机，然而好紧不长，捉襟见肘的性能加上没有竞争力的价格让它一度成为尴尬的抉择；而后就在即将结束的2018，毫无预兆的，Intel重磅发布了NCS2王者归来，携带着8倍于1代的性能势要侵占边缘计算领域绝大部分图像识别、分类等AI智能图像场景。
ESP32-PICO-KIT：无惧硬件设计挑战，软件工程师也可以玩转的WiFi芯片（评测）
乐鑫，比起老牌WiFi芯片厂商，可算是这个领域的新晋者，但其凭借着性价比出众的ESP8266迅速崛起，市场占有几乎遍布全球，在基于WiFi的低功耗IoT市场难逢敌手。但最让人欣喜的是其后推出的ESP32-PICO，一个难以置信的SiP封装模组，内部集成了一个双核架构的ESP32、WiFi/BT（包括经典蓝牙和低功耗蓝牙），4MB的SPI闪存，一个晶体振荡器和各种被动元件，大大的减少用户在使用ESP32-PICO进行硬件设计时候的电路复杂度，同时也为空间敏感的可穿戴设备等低功耗物联网产品应用创造更加极致的PCB空间。
PYNQ-Z1：一见钟情的粉色，男女工程师通杀（评测）
目前，人工智能和神经网络正在许许多多的应用中找到新的用途，但其中最大、发展最快的除了语音就属机器视觉，而在机器视觉中最为灵活的平台还当数FPGA，尤其是结合ARM与FPGA优点的赛灵思Zynq系列SoC。PYNQ-Z1正是基于Zynq SoC的开发平台，集颜值和功能与一身，具有HDMI输入和HDMI输出，具有FPGA架构，可用于硬件加速图像处理算法，并且可以单独运行神经网络，是当今开发嵌入式视觉应用程序的最佳开发板平台之一。
