pcb厂需要保障pcb质量，就必须要了解新老qc七大手法。管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
一、起源
新旧七种工具都是由日本人总结出来的，在很多工厂都有在使用，pcb厂同样在大范围使用。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、旧七种工具
qc旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
从某种意义上讲，推行qc七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
三、新七种工具
qc新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面
四 旧版：
1. 查检表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（CharacterisTIc Diagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4.散布图（Scatter Diagram） 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart） 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram） 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。
7. 层别法（StracTIficaTIon） 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法
五：新版
新七种qc工具在现代化的pcb厂同样非常广泛，也是我们pcb人需要了解的。
新七种qc工具是：关联图法、亲和图法（KJ法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法（PDPC法）、矢线图法。它们可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。新qc七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪，明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划。
一、关联图法 在对合格率低下的原因进行分析时，我们试用了关联图法。因为我们管理不到位，造成工人对机器保养不好，又因为工人对机器保养不好，设备生产的不合格品较多，因为生产的不合格品多是熟练工人少，生手又缺少培训，品质巡查也不到位造成，后来我们加大了对员工的培训力度，产品合格率也有了回升。 关联图法是对原因——结果、目的——手段等关系复杂和相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而确定其主要影响因素的方法，又称关系图法。
二、kj（亲和图）法 kj（亲和图）法的核心是头脑风暴法，是根据结果去找原因。我们在一次品质分析会上，关于近段时间品质合格率下降原因的检讨。要求大家具体分析品质下降的原因，再提出相应改进措施，因为品质下降的原因较复杂，大家都保持沉默，一度使会议限入僵局。后来主持人引导大家，大家可以提出自己的每一个想法，现不要求具体分析，只是把想法记录在案，这样会议的讨论才得以热烈的进行。会后，再组织人对这些问题进行分析排查。这样不仅会议得到正常进行，而且也找出了品质下降的原因和改进措施。kj（亲和图）法还可用于生产效率和企业财务分析等。
kj（亲和图）法为日本川喜田二朗所创，kj分析法的工具是a型图解（a型图解只适用于需要时间研究解决的问题，不适用于要立即解决的简单问题），是将收集到的资料和信息，根据它们之间的相近性分类综合分析的一种方法，又称卡片法。
kj分析法是一种创造性思考问题的方法。人的大脑分左右两个部分，人类的思维行为受大脑左边部分的支配，是理性的，不是创造性的。如果抑制左脑的功能，有意识的使人脑右脑活跃起来，就可以进行创造性的思考，kj分析法正是基于以上原理来分析解决问题。
三、系统图法 在对品质系统进行规划时，最常用的是系统图法。我们的品质部门分为几个工序，进料检验需要几人，到岗人员的任职要求，要对他们进行哪方面培训，每人的职责，他们使用的工具，检验操作书，检验表单，质量信息的反馈等；过程检验、入库检验和出货检验它们都需用几人，到岗人员的任职要求，要对他们进行哪方面培训，每人的职责，他们使用的工具，检验操作书，检验表单，质量信息的反馈等。
系统图法又叫树图法，为达到目的，需选择手段，上一个目的又与下一个手段相联系，这种目的和手段相互联系起来逐级展开的图形叫系统图法。利用它可系统分析问题的原因并确定解决问题的方法。
四、矩阵图法 在对原材料与品质关系进行分析时，就可用矩阵图法。电热毯的面料，对外观、缝纫有影响，对安全方面无影响。pvc发热线对电器安全影响大，对外观影响小等。
矩阵图法是利用数学上矩阵的形式表示因素间的相互关系，从中探索问题所在并得出解决问题的设想。它是进行多元思考，分析问题的方法。
五、矩阵数据分析法 在对产品的功能进行分析时，常用的是矩阵数据分析法。如对电热毯的功能进行分析：产品安全性能影响是10级，对产品有重大影响；产品的功能影响是9级，对产品有很大影响；缝纫偶尔跳一针影响是0级，对产品一般无影响。
矩阵数据分析法是研究对成对因素群进行数据处理，用以判断各因素对结果影响程度大小的一种方法。根据各因素对事件影响程度大小可分为0—10级，其中“10”影响最大，“0”则如影响。
六、pdpc（过程、决策、程序、图）法 在对产品的工序排布时，可以用pdpc法，如对a路线排布，有什么优点？有什么缺点？我们的生产效率和质量控制水平是多少？如对b路线排布，有什么优点？有什么缺点？我们的生产效率和质量控制水平是多少？按c路线呢？还有没有更好的方法？然后选择一条最优的工序路线图。 pdpc法是在进行了系统设计和做出计划初始阶段，对可能预测到的问题进行先期预测分析以达到理想状态的一种分析方法，又叫过程决策程序图法、重大事故预测图法。
pdpc方法不受人为因素限制，它是以实际情况作为出发点来考虑采取何种方法，预计可能的结果，提出达到目标的策略，确定最终解决问题的方法。
七、矢线图法 矢线图法一般是用于生产计划方面，我们哪道工序先生产，哪道工序后生产，它们各需用的天数。在生产计划时，我们一定要考试工序生产能力的平衡和原材料的入库时间。我们用矢线图法，分析找出效益最经济和时间最优化的生产路线图。
矢线图法又叫网洛技术（pert）法，也叫关键路线法（cpm）。是制定最佳日程计划，找出最佳路线，高效率完成项目进度的一种分析方法。
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