光伏发电设备监测与传感器技术应用

近年来,光伏产业发展迅速。与其它发电方式相比,太阳能光伏发电不消耗燃料、无噪声、无污染、没有地域限制等优势明显。同时,在政府推动下,光伏产业发展速度逐渐加快,十三五规划中制定了新目标,至2020年全国光伏装机总量将达到105GW以上,相比2015年的累计装机总量约43GW仍有超过62GW的增长空间。

光伏发电设备监测与传感器技术应用

日本光伏电站清洁机器人,资料图

例如,在光伏发电设备应用中,电流传感器的应用非常广泛,例如随着越来越多的分布式光伏发电系统接入到配电网中,常需要选取相应的电流传感器,来对电流直流分量进行检测,以将光伏电源对配电网的不利影响减到最小。

目前,直流分量的检测一般选用闭环电流传感器,闭环电流传感器具有精度高,线性误差小受外界干扰小的特点。对于直流分量的检测与一般的电流检测不同,叠加在交流信号的的直流分量幅值都很小,对传感器的要求也会更高。

另一方面,在光伏产业的发展中,太阳能电池板表面落尘影响发电效率的问题也越发显现出来。相关数据显示,在太阳能光伏发电领域,当光伏电池板表面积灰时,将造成5%到15%的发电量损失。而目前的人工擦洗方式,仍是国内光伏项目电池板主要清洁方法,耗时、费力、效率低。

近日,国内相关电气公司自主开发出了一款新型太阳能电池板清洁机器人。该机器人可全自动检测、清洁电池板,保持良好发电状态。据了解,该机器人可实现自动监测和启动,在轮子的带动下,沿着电池板两端的轨道滚动,缓缓向前爬行,其内部有螺旋式的毛刷转动,不用洒水就能将灰尘扫净。

据了解,该机器人便搭载有传感器,可对电池板表面进行检测,发现热板报警。同时,通过多种传感器及控制器的配合,还能实时检测并调整清洁功能部件的位置和姿态,进而适应颠簸不平的路面和参差不齐的光伏面板。研发方表示,该机器人经半年实验数据测算,使用该机器人及时清洁的太阳能电池板,发电量提升8%以上。

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发布日期:2019年07月14日  所属分类:电子百科