3D感测解决方案需要一个RGB相机模块和一个红外线传感器模块，其中红外线传感器模块需要使用垂直共振腔表面放射激光（VerTIcal Cavity Surface EmitTIng Laser， VCSEL）作为光源。随着越来越多的高端智能手机采用3D感测技术，TrendForce估计，2017年全球移动设备红外传感器模块的市场规模将达到1.45亿美元。
传感器
2013年苹果通过收购PrimeSense公司获得了3D感知相关专利，所以可以预测，苹果未来智能手机会基于这些技术推出面部识别功能。 TrendForce可穿戴设备分析师Jason Tsai指出，智能手机3D面部识别特征很难与3D数字人脸模型、大多数人期待的数据库中的参考模型相匹配。
“获取和处理3D模型的数据对于智能手机硬件来说相当繁重，特别是拥有清晰细节的构建模型，”Tsai说，“为了提升3D面部识别效率，手机厂商可能会采用通过3D感知技术来增强2D面部识别的解决方案。所以，3D感知技术将成为一项辅助技术，主要用来帮助确认被拍摄到的脸十分来自于真人。”
通常，3D感知技术解决方案是通过3D感知功能扫描一定范围的环境来获取具有一定深度的数据。然后根据这些数据创建3D数字模型，并与数据库中的参考模型进行匹配。 Tsai指出，扩展扫描范围并获得事物更多的细节，将占用更多的计算能力和时间。
“扫描范围和建模能力与硬件规格成正比。” Tsai说， “智能手机的AR应用程序仍然太少，无法保证3D感知的硬件成本。而且还会增加功耗。因此，手机厂商不用为一些基础的AR功能来使用3D感知技术，因为这种创新并没有为手机带来明显的价值。
另一方面，3D感知技术可以通过更加准确的面部识别功能来提升使用的安全性。但是这不意味着智能手机必须创建、存储匹配精确的人脸模型。3D感知技术需要确保智能手机能识别相机拍到的真人的面部图像。
“智能手机面部识别功能完成手机解锁、支付、身份验证等任务的效率必须足够高，”Tsai指出，“新生物识别技术是否方便、响应时间是否足够快与其准确性同样重要。不然，消费者仍然更喜欢使用密码和指纹识别功能。”
Tsai补充说，因为3D感应元件将为智能手机厂商增加硬件成本，所以这些解决方案最初只会用在高端产品上。随着元器件成本的下降，在不久的将来会有更多的智能手机采用这种技术。
