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福特表示，该公司的研究人员过去两年来已利用预测空气污染指数进行其驾驶行为预测研究与分析计划。通过云端运算，谷歌prediction api能提供更佳的运算能力，信息储存，以及外部资料，因此能将历史驾驶资料转换成有用的即时预测结果。此外，福特亦希望能运用这些云端储存资料，最佳化汽车控制系统。
在谷歌的i / o大会上，福特展示了其概念设计，显示prediction api如何改变油电混合车的效能。举例来说，当驾驶启动汽车时，谷歌能利用历史资料预测，根据目前的时间与地点，预测驾驶的可能目的地，并根据路线最佳化分配油电能源的使用比例。因为这样预测与最佳化任务需要大量运算，因此目前还需要用到一个连接到云端的独立系统。
福特表示，谷歌预测云端技术为其开启了预测驾驶行为的可能性，未来还能运用这项技术，开发更多样化的驾驶服务。 福特汽车本周在谷歌的i / o大会上宣布，已利用谷歌的prediction api开发智能型汽车，不但能够预测驾驶行为，最佳化车辆控制系统，还能提升能源效率。
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