一、物联网：
物联网的英文名称是：internet of things（iot）。它是物物相连的互联网。抽象的总结下，物联网就是“云+物+智能”。
物联网应用有三项关键技术：
1、传感器技术
通过传感器将模拟信号转换成数字信号用于计算机的处理。举个例子：可穿戴设备就是传感器技术的典型应用，比如智能手环。用户可以通过使用智能手环，随时随地记录和分析人体活动情况，记录跑步步数、骑车距离、睡眠时间和能量消耗等。
2、rfid标签
rfid标签也是一种传感器技术，融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术。rfid标签是一种智能条形码，可以向网络系统跟踪报告每一个希望跟踪的产品，从生产、运输到销售环节。举个例子：rfid(射频识别)库存跟踪系统就是rfid标签的应用之一。它是指将rfid标签贴在托盘、包装箱或元器件上，进行元器件规格、序列号等信息的自动存储和传递。rfid标签能将信息传递给10英尺范围内的射频读写器上，使仓库和车间不再需要使用手持条形码读卡器对元器件和在制品进行逐个扫描条码，这在一定程度上减少了遗漏的发生，并大幅提高了工作效率，也使无人自动化操作成为可能。
3、嵌入式系统技术
把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。举个例子：智能家居就是嵌入式系统技术的典型应用之一。用户可以通过手机app，对房间的窗帘、灯光等设备进行自主调控，可通过app预约洗衣/做饭，远程打开空气净化器或门禁等。
二、区块链：
区块链是比特币的底层技术，在没有第三方认证的情况下实现了点对点的线上现金交易。它通过“数字签名”解决了信息传递的一致性问题。当带同一“数字签名”的信息被传递时，如果被传递的信息不一样，将很容易被发现。系统会默认为2/3带同一“数字签名”传递内容一致的信息为正确信息，1/3带同一“数字签名”但传递内容与2/3传递内容不一致的信息为错误信息。同时，区块链技术通过“工作量证明链”解决了信息传递的可信性问题。区块链技术采用“工作证明链”的方式，对传达的命令进行了加密。当一个指令被传达的时候，所有人都会使用“哈希算法”对这个“工作证明链”进行解密。第一个解密出来的人，会将结果和运算过程公布给所有人，其他人会在这个基础上继续解密和验证。越靠后进行解密的人，它需要验证的密匙就越长，这就增强了信息传递的安全。同时区块链技术的去中心化的技术架构，从根本上保证了信息传递的安全性。
三、大数据：
大数据（big data）又称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。
大数据有4v特点，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。
大数据包括交易数据和交互数据集在内的所有数据集。它是信息爆炸的产物，也是人们认识到数据价值的体现之一。
大数据技术包括：数据采集、数据存取、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。大数据处理包括：采集、导入/预处理、统计/分析、挖掘。而大数据技术和大数据处理这两个环节都是为了最大化的挖掘出大数据所蕴含的价值。
物联网（internet of things）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
物联网这个概念，在美国早在1999年就提出来了。当时叫传感网。其定义是：通过射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。
区块链（block chain）是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。通俗一点说，区块链技术就指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库，你可以把数据库看成是就是一个大账本。那么谁来记这个账本就变得很重要。
目前是谁的系统谁来记账，微信的账本就是腾讯在记，淘宝的账本就是阿里在记。但现在区块链系统中，系统中的每个人都可以有机会参与记账。在一定时间段内如果有任何数据变化，系统中每个人都可以来进行记账，系统会评判这段时间内记账最快最好的人，把他记录的内容写到账本，并将这段时间内账本内容发给系统内所有的其他人进行备份。这样系统中的每个人都了一本完整的账本。这种方式，我们就称它为区块链技术。
大数据（big data）是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从字面上理解就是大量的数据，海量的数据。大，意思就是数据的量级很大，不上tb都不好意思说是大数据。数据，狭义上理解就是12345那么些数据，毕竟计算机底层是二进制来存的，那么在大数据领域，数据就不仅仅包括数字这些，它可以是所有格式的东西，比如日志，音频视频，文件等等。
所以，大数据从字面上理解就是海量的数据，技术上它包括这些海量数据的采集，过滤，清洗，存储，处理，查看等等部分，每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。举个例子，淘宝双十一的总交易额的显示，后面就是大数据技术的支持，全国那么多淘宝用户的交易记录汇聚到一起，数据量很大，而且要做到实时的展现，就需要强有力的大数据技术来处理了。
数据量一大，那么得找地方来存，一个服务器硬盘可以挂多少，肯定满足不了这么大的数据量存储啊，所以，分布式的存储系统应运而生，那就是hdfs分布式文件系统。简单的说，就是把这么大的数据分开存在甚至几百甚至几千台服务器上，那么管理他们的系统就是hdfs文件系统，也是大数据技术的最基本的组件。有地方存了，需要一些分布式的数据库来管理查询啊，那就有了hbase等，还需要一些组件来计算分析这些数据啊，mapreduce是最基本的计算框架，其他的计算框架spark和storm可以完成实时的处理，其中hdfs和mapreduce组成了hadoop。
总之，一切都是数据。我们的历史，是不是都是大量的数据保存下来的，现在我们也是大数据的生活，天天有没有接到骚扰电话还知道你姓什么，你查话费什么的从几亿人的数据中查到你的信息，大数据生活。未来，大数据将更深刻的渗透到生活中。
文章来源：科技行者 ：质量大数据
