随着智能型手机市场开始趋缓，芯片巨头们开始采取多角化经营，早已是必然之事，企业已经开始投放资源到物联网、安全监控与无人机等领域，车联网更是一块巨大的市场。芯片企业现阶段所拥有的各家技术，都在逐渐打造自己的护城河。在一个如此大的新兴行业蛋糕面前，相信在芯片产业链上，大家都在全力以赴，谁能领跑咱们拭目以待!
华为
鲲鹏920是一款arm处理器，基于7nm工艺打造，由华为自主研发设计。规格方面，鲲鹏920可以支持64个内核，主频可达2.6ghz，集成8通道ddr4，集成100groce以太网卡。与此同时，鲲鹏920支持pcie4.0及ccix接口，可提供640gbps总带宽。 鲲鹏920面向数据中心，主打低功耗强性能。鲲鹏920在典型主频下，specintbenchmark评分超过930，超出业界标杆25%。同时，能效比优于业界标杆30%。
除此之外，华为还推出了基于鲲鹏920的三款arm服务器，分别是泰山2280，泰山5280，泰山x6000，包括均衡型，存储型和高密型三个机型。华为表示，泰山新服务器专为高性能、高效率场景而设计，这些服务器主要应用于大数据、分布式存储、arm原生应用等场景。
amd
随着amd产品阵容变得越来越大，大家也开始关注其是否真的可以大规模地削弱“老大哥”英特尔的市场份额。到目前为止，amd的市场份额一直在稳步扩张，7nm制程芯片的推出，无疑让其因领先英特尔的产品而再次扩宽更大的市场，或助其以更快速度抢夺英特尔的市场份额。
在准备上市的第二和第三代高性能的芯片线的基础上，它的ryzen设计。第三代用于消费个人电脑的ryzen芯片，代号为matisse，今年2月，一款名为radeonvii的新显卡面世，amd表示，它的速度比目前的顶级机型快了36%。
由于7nm制程芯片相较于14nm制程芯片的传播距离要短得多，所以其没1瓦特电量所能提供的计算能力也更多。虽然目前amd的7nm芯片只是为数据中心设计，而非游戏，但是，在不远的将来，已经可以看到amd的野心，amd可能会很快在7nm制程的工艺上推出消费者级gpu，而消息显示，英伟达计划在2020年推出自己的7nm制程gup。
drive autopilot集成了英伟达xaviertm系统级芯片处理器和最新的drive软件，能够对大量深度神经网络(dnn)进行处理以获取感知，整合来自车身内外环绕摄像头传感器的数据，来实现全面的自动驾驶功能，包括高速公路并道、换道、分道和个性化制图。驾驶舱内的功能包括驾驶员监控、ai副驾驶功能、以及先进的座舱内车辆计算机视觉系统的可视化。英伟达官方表示，drive autopilot解决了当前l2级adas系统的局限性。
进入ai时代后，曾经被认为彼此不太相干的高通、英特尔和英伟达，终于以ai之名开始了混斗，今年的ces上，除了这三家芯片厂商外，华为和amd也加入了这场本来就激烈的角逐，让这届ces备受瞩目。
英特尔
在pc芯片上仍然占主导地位的英特尔，十分注重此次第九代的核心阵容微处理器产品的亮相，英特尔挣扎着从生产14纳米的芯片转移到10纳米以下的芯片，第一款10纳米的icelake处理器，icelake能够以高集成度，整合英特尔全新的“sunnycove”微架构、ai使用加速指令集以及英特尔第11代核心显卡。
icelake支持英特尔adaptivesync技术保证平滑的帧速率，可提供1tflop以上的性能，全新移动pc平台也是首个集成thunderbolt3的平台。它将最新高速wi-fi6无线标准作为内置技术，并使用dlboost指令集来加速人工智能工作负载。 英特尔10纳米制程的icelake处理器上的技术亮点不少，包括全新制程、全新架构、全新核显以及新一代io技术。英特尔宣布将在2019年底前推出icelake处理器，由oem厂商率先推出，这也就是说首发的10纳米制程icelake处理器主要是笔电产品，而非零售产品，diy玩家能够买到icelake处理器的时间依然落在2020年。
英特尔还宣布推出英特尔nervana神经网络推理处理器(nnp-i)。这款新型芯片有望于今年量产，旨在帮助那些有高负载需求的企业加快推理速度。facebook便是英特尔nnp-i开发合作伙伴之一。此外，英特尔还有望于今年晚些时候推出一款研发代号为“springcrest”的神经网络训练处理器。
高通
高通宣布推出第三代骁龙汽车数字座舱平台，该平台包括三个层级：面向入门级的performance系列、面向中端的premiere系列以及顶级计算平台paramount系列。
在骁龙820a平台的技术基础上，第三代骁龙汽车平台支持沉浸式图形图像多媒体、计算机视觉和ai等功能。这一全新系列平台具备异构计算功能，集成多核人工智能引擎aiengine、spectraisp、第四代kryocpu、hexagon处理器和第六代adrenogpu。 第三代骁龙汽车平台并兼容主流hypervisor第三方方案并提供虚拟化平台解决方案，从而帮助汽车制造商应对复杂度不断提升的数字仪表盘与信息影音系统的域集成。另外，新平台三个层级均采用相同的软件架构和框架层，方便汽车制造商为不同档次的车型配置统一软件定义，以实现协同的用户体验。
领先的移动芯片制造商炫耀今年晚些时候新推出的手机将如何使用其snap巨龙855微处理器和x50蜂窝调制解调器连接到即将到来的超级快5g无线网络。和高通还首次与福特使用其为汽车设计的芯片组，即所谓的“移动车辆到任何事物”，或者简称c-v2x。
英伟达
除了英特尔和amd，英伟达公司在ces带来最新的rtx2060显卡，以及移动版的rtx20系列显卡，英伟达在神经网络芯片方面一直处于领先地位。
新的geforcertx2060显卡是英伟达上一代gtx1060芯片在流行个人电脑游戏上性能的1.5到2倍。除了加快游戏速度，新卡还可以编辑8k视频片段，这是当今使用的数据最多、分辨率最高的技术。 geforcertx2060延续了rtx系列的外观设计，长度22.86厘米，同样采用双风扇散热设计，通过三相电机减少振动噪音，不过这款显卡功耗为160瓦，比上一代的120瓦更加耗电。外部接口方面，rtx2060提供hdmi接口、双dp接口、dvi接口和为vr准备的usb-c接口，没有nvlink。
在性能方面，geforcertx2060基于nvidiaturing架构设计，支持实时光线追踪和ai技术。从参数来看，rtx2060就像是rtx2070的缩水版，nvidiacuda流处理器数量为1960个，基础频率为1365mhz，升频最高可以达到1680mhz。在当前的游戏中，rtx2060比英伟达最受欢迎的gpugtx1060要快60%，游戏体验甚至能够媲美gtx1070ti。
虽然在ai领域，英伟达正面临来自英特尔和amd等老牌公司日益激烈的竞争。而cerebras、graphcore和wave等数十家芯片初创企业也在迎头赶进。
5g真正为实现物联网提供技术支持，它不仅仅用于手机，它将是物联网时代的标配技术，在无人驾驶、工业互联网、智能家居、零售、物流、医疗、可穿戴等领域都将大有用途。文章出自：来源： ai芯天下
