高性能计算进入泛应用时代

高性能计算走近你我他

也许有人认为,高性能计算目前离我们的实际生活还很遥远,但是金融、电信、税务、能源、制造等行业中的很多企事业都已经开始应用高性能计算,而作为普通百姓的衣食住行,我们在刷卡购物、打电话、听天气预报、出门坐车时也已经在享受高性能计算所带来的准确与方便。

但据记者采访了解,我国目前应用的高性能计算机还主要集中在科学计算、金融保险、电信3个领域,而且科学计算占有相当大的比重,达到20%以上,而美国、日本等国家高性能计算机的应用中,科学计算只占10%以下,商业应用则占50%以上,这在一定程度上说明,我国高性能计算的商业应用市场还有待进一步开发。

在科学计算应用方面,不同行业和领域的不同应用具有不同的特点。因此,应用对高性能计算机产品及服务的要求也各不相同。即使同一行业的不同应用之间,其需求也不尽相同。

比如说,在石油领域,涉及科学计算的应用主要有地震资料处理、油藏模拟、数字油田等等,其业务应用系统对产品的稳定性和服务的及时性等方面,都有很高的要求。即使同属于石油行业应用的地震资料处理和油藏模拟,对高性能计算机的通信性能和计算能力上的需求,又各有侧重和不同。

为了更好地满足行业应用复杂多样的需求,厂商除了向行业用户提供可定制的产品外,还建立了包括行业应用软件研发、调试、优化以及行业复合型人才培养的综合体系。

例如,在石油行业,联想就与paradigm、西方地球物理公司等第三方isv以及中石化、中石油等石油业务公司合作,基于联想高性能服务器产品,开展了地震资料处理、油藏模拟、数字油田等方面的应用移植、优化和开发。

曙光4000a运到上海超级计算中心后,只用了10天时间就完成整个系统的安装调试,恢复正常运行。在近两个月的试算与应用软件测试移植过程中,几百个节点没有换一块主板,系统的可靠性、稳定性超出了人们的预料。这充分证明,我国自己研制生产的高性能计算机,不仅性能价格比高于国外同类机器,而且其综合服务体系完全能保证大规模应用的连续性和稳定性。

机群成为高性能计算的发展方向

目前,高性能计算机的主流体系结构收缩成了三种,即sm、cc -numa、cluster。在产品上,只有两类产品具有竞争力。一是高性能共享存储系统;二是工业标准机群,包括以ia架构标准服务器为节点的pc机群和以risc smp标准服务器为节点的risc机群。当前,对高性能计算机产业影响最大的就是“工业标准机群”了,这也反映了标准化在信息产业中的巨大杀伤力。工业标准机群采用量产的标准化部件构成高性能计算机系统,极大地提高了性能价格比,从科学计算开始逐渐应用到各个领域。其中,推动这一趋势形成的三个核心技术是intel xeon处理器、linux操作系统和myrinet互连网络。

曙光销售总监王成江告诉记者,机群的优势主要体现在:更高的性能价格比,机群系统目前已经成为高性能计算机的发展方向,世界上top500排行榜的高性能计算机系统绝大多数是机群系统;更高的可扩展性,机群系统可以通过原有预留的扩展接口进行无缝的扩展;更高的可管理性,通常管理一个机群系统要比管理一个小型机系统要简单得多,这也同时意味着培养一个小型机的管理人才将花费大量的费用和支出;更高的系统鲁棒性(健壮或强壮),机群系统都是采用了标准的硬件设备,容易采购,同时也较容易维护,有更多国内厂商支持,很多国内厂商支持机群系统的同时,国外厂商也生产机群系统;对应用系统的更多的支持,机群系统可以支持大量的操作系统并且可以支持多种操作系统,也支持32位和64位的软件系统,在机群系统上运行的软件是小型机系统的成百上千倍。

今年,曙光首次系统化推出了基于机群服务器的十大成熟技术。这十大成熟技术是曙光潜心研究并且在实际应用中得到验证的技术,在这些技术共同作用下,才能够真正满足用户的需求。

倡导高性能 应用是关键

20世纪90年代以来,我国在高性能计算机的研制方面已经取得了较好的成绩,掌握了研制高性能计算机的一些关键技术,参与高性能计算机研制的单位已经从科研院所发展到企业界,有力地推动了高端计算的发展。我国的高性能计算环境已得到重大改善,总计算能力与发达国家的差距正逐步缩小。

近两年,随着曙光、神威、银河、联想、浪潮、同方等一批知名产品的出现,我国成为继美、日之后第三个具备高端计算机系统研制能力的国家,被誉为世界未来高性能计算市场的“第三股力量”。在国家相关部门的不断支持下,一批国产超级计算机相继面世,大量的高性能计算系统进入教育、科研、石油、金融等领域,尤其值得一提的曙光4000a在全球top500中排名前十,并成功应用于国家网格主节点之一:上海超级计算中心,这些不仅标志着我国在高性能计算的研制、应用方面由弱变强,也标志着在核心计算方面,中国已经逐渐赶超甚至达到国际领先水平,我国

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发布日期:2019年07月04日  所属分类:新闻动态