MPS 人形机器人解决方案 “芯片+算法+系统”三位一体的创新驱控

10月15日, MPS人形机器人解决方案发布会在上海顺利举办。MPS模拟产品线的总监瞿松带大家纵览人形机器人从技术萌芽到智能革命的演进历程,深度剖析当前机器人应用面临的动态平衡、环境感知与实时决策、能耗与制造成本等核心挑战,同时揭晓了MPS针对人形机器人应用难题推出的高性能电机驱动、高精度传感器、驱控一体式电机等多款新产品,并详细解析产品特性与技术优势。

人形机器人的发展现状

21世纪以来,人形机器人进入了快速发展阶段。波士顿动力公司推出以高动态运动能力为特征的Atlas机器人。特斯拉公司研发出Optimus人形机器人,计划应用于工业生产等领域。Figure AI 机器人首个搭载通用视觉-语言-行动(VLA)模型,能够实现自然语言控制、多机器人协作、快速学习等功能。

国内市场也表现出了很强的活力。宇树科技的R1、G1、H1等人形机器人具有较强的运动能力,同时集成了语音、图像多模态大模型,具有较强的交互能力。智元推出了适用于工业及商业场景的远征系列,全身49个自由度,单臂最大负载5Kg,搭载了自研的具身智脑框架和WorkGPT大模型,能够理解用户意图,感知环境和任务编排。灵犀系列则定位在轻量化、智能交互与服务上,具备毫秒级交互反应,配备先进的小脑控制器和域控制器,支持丰富的交互体验。小鹏机器人IRON高度拟人,能主动推理思考,进行类人连续对话,配备多种传感器,已于今年进入装配车间实习。

如上所述,人形机器人行业正处于快速发展阶段,技术进步、政策支持和市场需求共同推动其向规模化应用迈进。

MPS 人形机器人解决方案 “芯片+算法+系统”三位一体的创新驱控

图1:机器人的演变过程

2025年人形机器人进入量产元年,市场规模预计将持续扩大。据高工机器人产业研究所(GGII)预测,2025年全球人形机器人的市场规模将达到63.39亿元,2035年可能超过4000亿元。工业领域将首先成为主要的应用场景,替代更多重复性、危险性劳动,提高生产效率。随着技术成熟和成本下降,人形机器人有望在家庭服务、医疗康复、教育陪伴等方面实现大规模应用。

同时,人工智能技术的进步、AI大模型与机器人的深度融合,将使机器人具备更强的自主学习和决策能力,实现更自然的人机交互。人形机器人正朝着类人化、自主化、集群化、安全化方向发展,相关制造商们也正努力把科幻场景变成产业实景。

人形机器人的技术挑战

如今的机器人行业竞争激烈。尤其在当下机器人设计迭代周期不断缩短、成本控制日益严格、功能需求越发精细复杂且通往赛道终点的路线尚不明确的情况下,为了能在这场竞赛中取得成功,人形机器人制造商们不得不越来越依赖于半导体供应商。

人形机器人行业目前面临很多技术挑战,想要实现具身智能(Embodied Intelligence),任重道远。

挑战一:运动能力与稳定性不足

  • 动作协调性:实现自然流畅的运动和复杂动作仍有挑战,步态和身体协调性需提升,尤其在不平坦地面或受外力冲击时。
  • 平衡与灵活性:快速奔跑、跳跃等动作时,保持身体稳定和平衡困难,高精度传感器和高级算法的需求较高。
  • 能源效率:高复杂度运动需要大量电力,现有电池技术难以满足长时间、高负荷运行的需求。
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图2:人形机器人运动能力示意图

挑战二:感知与认知能力有限

  • 环境感知:多传感器融合不完善,复杂动态环境下的识别和理解能力较弱。
  • 自然语言理解:理解自然语言的上下文、情感和语境困难,准确回应和流畅对话能力不足。
  • 决策与规划:自主决策能力欠缺,复杂环境中实时感知和处理变化的能力有限,多任务处理能力不足。
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