武汉新型冠状病毒疫情引发了全球的关注。无数医务工作者冲向一线抗击疫情，普通群众也在尽自己所能提供帮助，在这场全员参与的疫情阻击战中，人工智能可以起到什么样的帮助？
根据公开信息追溯，在12月31日，加拿大的健康监测平台已经向其客户发出了疫情的消息。早于1月9日世界卫生组织通报的中国的一次类流感暴发（武汉市报告了一系列肺炎病例，可能是由于摊贩在华南海鲜市场接触活体动物引起的），以及1月6日美国疾病控制与预防中心（US Centers for Disease Control and Prevention）的公开发布。
背后的功臣是数字健康公司BlueDot，
该公司提供的AI驱动算法，可以搜索外语新闻报道、动植物疾病网络和官方公告，得以向其客户发出提前警告
。据了解，BlueDot将AI、大数据和流行病学融合起来，建立了一个早期预警系统。通过使用自然语言处理和机器学习进行训练，可完成自动数据筛选，之后由流行病学家分析结论，然后将报告发送给政府、企业和公共卫生客户。
该公司创始人兼首席执行官Kamran Khan表示：“我们知道可能不可以完全依赖公开信息，因此收集有关可能爆发的新闻、传言、论坛或博客，表明发生了一些不寻常的事件。”据透露，根据访问全球机票数据，可以帮助预测受感染居民的下一个去向和时间——它预测该病毒在首次出现后的几天内将从武汉跳到曼谷、汉城、台北和东京等地。
这可以算AI对疫情的第一个贡献，一定程度上推动了全球信息披露的公开化。
新冠病毒竞速赛中的AI力量
相比于2003年的非典，2020年这场疫情，AI、大数据、在线医疗等科技手段的参与，在技术和数据层面给出更多的判断、解决方案，为抑制疫情贡献着属于这个时代的力量。
算力在这场疫情战中起到的关键作用
，亿级算力的免费开放，让疾控单位和科研单位可以将疫情的数据检测以几何倍数缩短。百度、腾讯、阿里、华为等公司目前都开放了自己的亿级计算资源。
此外，
还有强大的算法支持
。
1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，从而助力疫情防控。
据百度研究院科学家透露，LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。时间意味着一切，通过算法带来的时间节省，能够提升基因检测、疫苗研发等科研中心的工作效率，让病毒的研究及疫苗开发速度得到提升。
推想科技于1月31日正式发布能够用于新冠病毒肺炎的AI系统，装备针对新型冠状病毒肺炎的AI模型，可让影像科医生快速响应并给出诊断报告，帮助进行肺炎感染筛查和疫情监测。已在武汉同济、深圳市第三人民医院和海淀医院上线。
当然，
大热的智能语音技术也没有缺席
。
阿里巴巴达摩院用5天时间推出的智能疫情机器人
，同时支援了浙江、黑龙江、山东济南等地。机器人能够提供呼叫服务，帮助一线工作人员进行疫情随调。借助语音识别、语义理解、自然语音合成等技术，机器人能够准确理解人类语言，并从智能知识库获取信息，反馈给通话人。通话双方可以有多轮对话，部分一线人力得到释放。
根据
思必驰
的官方发布，在疫情期间向全国相关政府部门、医疗机构、公益机构提供免费人工智能服务，
推出的疫情防控机器人
，可替代社区人力，向海量的辖区居民主动拨打电话，调研近期行踪、摸排人员往来，加强重点人员健康监测和跟踪保障。
承诺疫情期间免费提供这类智能语音外呼服务的还有百度、科大讯飞
，避免了基层医护人员的上门排查工作，避免了被感染的风险，更重要的是减少了排查时间，提高防控疫情效率。
另据
科大讯飞官方微信显示，除了智能外呼服务，还通过AI协助基层医生进行疫情筛查防控和防疫知识宣教
。通过智医助理和医生专家为一线提供最迫切需求的医疗服务，已经随访了安徽、湖北、浙江、北京等15个省市387万人，分析了242万份基层门诊病历并向公共防疫部门提供分析报告，还通过语音合成技术赋能国家基层医疗培训。
为了将感染的风险降到最低，
在一线工作中投入智能机器人取代部分人力是一个非常好的思路
。
在美国首例新型冠状病毒肺炎病患诊疗过程中，
智能诊疗机器人
就发挥了重大作用。该病患被使用特殊的隔离舱送达医院，并在隔离区接受了医务人员与智能机器人的检查与治疗。通过这一新型的传染病诊疗方式，具有高度传染性的疾病被迅速控制，并且完全没有引起医疗人员的感染。
国内的广东省人民医院引入了
配送机器人
送药品，上海儿童医学中心通过
问诊机器人
对疑似患儿进行了床边会诊和远程查房，此外，还有一些医院引入了
消毒物流机器人
，完成医院发热门诊、隔离病房、传染病科和ICU的耗材、药品配送以及消毒工作。
在一线的消毒、穿衣、运输、面对面问诊这些“危险”的事情，机器人都有用武之地。
除了人脸识别支付、Face ID在口罩后失去效用，人脸识别技术也在这场攻坚战中发挥着该有的作用。
华中数控的红外智能体温检测系统就具备人脸识别功能，方便检测工作人员快速确认发热病人。一些小区开始启用人脸识别门禁系统进行身份识别，可以防止外来人员随意进入，降低本小区人员感染风险。
由于疫情的波及使得复工受阻，在家办公也是一种提倡的方式。例如车管所目前为了保证牌证业务的正常受理，推行网上受理，个人只需通过身份证和人脸识别验证后，即可在线完成相关业务。
当然，此次突然爆发的新冠病毒也敲响了一记警钟，病毒防范可能是一场持久战。已经有公司计划推出常态化的人脸识别+测温防疫系统，它能够对每一位进出人员全自动进行人脸识别、同步采集人体温度，并进行关联存储，全天24小时监测并进行汇总。一旦体温超出预设值，就会自动发出警报，适应于在封闭式区域场进行常态化的防疫布控。
结语
AI经过了几年的爆发，进入了拷问实用价值的冷静时期。如果说2003年的非典，使得阿里巴巴、京东找到了互联网电商平台的方向，那么，2020年这场堪称举国之力的科技抗疫中，也值得从业者深思：比起疫情爆发后的奋力抢救，有哪些手段能够被用于监测或预警？面对恰逢人员流动巨大的春运时期，智慧城市在处理疫情蔓延的时候能够发挥怎样的作用？智慧医疗又将如何有效地防止或是高效地解决疫情？AI在医学领域如何解决横亘在落地面前的难题？这一系列问题，或许也是未来AI落地的关键所在。
