英特尔神经拟态芯片Loihi学会识别气味

英特尔和美国康奈尔大学的研究人员采用了一套源自大脑嗅觉回路结构和动力学的神经算法，对英特尔Loihi神经拟态芯片进行训练，使其能够学习和识别10种危险化学品的气味。为此，研究团队采用了一个由72个化学传感器活动组成的数据集以便对这些气味作出反应，并在Loihi芯片上配置了生物嗅觉的电路图。这款芯片迅速掌握了每种气味的神经表征，即便在明显掩蔽情况下也能识别出每种气味。该研究论文已发表在《自然-机器智能》杂志上。