游戏玩家在游戏设备前徒手对空做着各种动作，轻松扮演各种虚拟世界的游戏角色；各色机器人在各种场景中自主导航，轻松避障快速移动实现自主清扫、快递或巡视等多种特定目标任务；卡车司机在午后昏昏欲睡之际，在驾驶舱不断传来警示声音下停下车来休息以保安全……这些都是在我们生活中越来越多的现实科技应用场景，而ToF（飞行时间法）正在成为这些众多创新应用的关键赋能科技之一。
ToF从最初手机摄像端的潮流应用迅速走进大众视野，并在各个应用领域初显峥嵘。据IHS Markit报告，基于ToF方案的多方面优势，预计2022年ToF市场规模将达到15亿美元，占3D传感市场的50%左右。ADI工业市场经理李佳在近日面对媒体采访时也认为，作为3D深度视觉领域三大主流方案之一，ToF技术除了应用在手机上之外，也在VR/AR手势交互、汽车电子ADAS、安防监控以及新零售等多个领域都开始大显身手，有望推动新一波3D智能感知应用创新。
ADI工业市场经理李佳
生态蓬勃发展，推动ToF技术新一波3D智能感知应用
众所知周，ToF在与双目和结构光对比中，最大的优点在于测距，它的深度计算精度往往不随距离改变而变化，而且基本都能够保持在厘米级别。因此在包含大范围运动的场景下，ToF适用度非常高。2010年之前，ToF技术多应用于宇宙测量、高精显微镜等科研领域，随着发光元器件性能的大幅提高，自动驾驶、VR/AR、工业机器人、物联网等行业逐渐兴起，进一步带动了ToF应用市场发展。“就目前而言，ToF匹配度最高的应用场景包括自动驾驶中行车环境的测距、感知，工业领域人机协同安全距离的监测，机器视觉，物流行业的体积、计算，机器人的导航等等，都充分了利用了ToF传感器在精准定位和距离测算上的优势。”李佳指出。
脉冲式ToF是其中一种景深测量技术，为了精确同步光脉冲，每秒需要对数百万个像素执行这些计算，并且还要根据工作条件进行调整，这对混合信号电路设计与应用而言极具挑战，ADI是为数不多拥有技术专长、可提供兼具高性能和成本效益的ToF解决方案的公司之一。在2014年，ADI开始为国外某知名AR眼镜定制ToF技术，该产品成功落地并实现人机交互和3D重建功能；2016-2017年，ADI ToF技术用于车内手势识别；2018年，ADI ToF技术开始与国内某品牌手机合作并成功批量上市……“到目前为止，ADI的ToF技术和产品不仅涵盖了从工业、消费到汽车等，应用的边界拓展仍在继续，未来更大空间、更高分辨率深度数据与强大的分类算法以及AI相结合，将会解锁更多新的场景。”李佳表示。
