罗德与施瓦茨与韩国电信（KT）联合开展技术验证，成功利用人工智能算法实时优化无线信道状态信息（CSI）反馈、波束赋形权重及调制编码策略，显著提升毫米波与Sub-6 GHz频段下的频谱效率与链路鲁棒性。实验结果表明，在典型城市微蜂窝场景下，AI驱动的动态参数配置使下行吞吐量提升达37%，边缘用户速率提高2.1倍，同时降低基站功耗约19%。该方案兼容3GPP R18标准框架，支持与现有O-RAN架构无缝集成，为5G-Advanced及6G系统中AI原生空口设计提供可落地的技术路径。
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