挑战:开发一套高质量的操作过程，以保证正确地对医药产品添加标签。
解决方案：建立一套基于labview的系统，它集图象处理、运动控制及光学字符识别功能于一身，远远超出了人的视觉检测功能，估计能为用户节省$60,000。
介绍：工业自动化应用方案通常需要把基于计算机的运动控制和机器视觉结合在一起。这些应用经常还要求对产品标签进行自动化检测以确定准确性。整个应用方案的第一组成部分在一年多前就已准备待续了，那就是ni的imaqpci-1408采集卡和imaq vision软件。最近，ni又为这一“拼图”提供了另一部分，这就是运动控制产品。如今，graftek imaging公司为labview提供光学字符识别功能(ocr)，也就最终完成了整个“拼图”。在这篇文章中，我们将向您介绍lablread檥，它是一个集成了labview机器视觉、运动控制和ocr的系统，最近刚被介绍给医药工业的用户。
系统要求
对要求建立这样一套系统源于严格的fda规定，规定要求医药产品标签的高度准确性。所幸的是，美国政府一直在努力降低药品标签错误的可能性，以防止错误的药物或其他用途单一的医疗产品流入医院和病人手中。医疗产品公司正逐步地用完善的自动化系统来取代由人工检测，因为人工检测既繁琐又容易出错。在这特殊的半自动化应用系统中，我们只需在自动化加工线上的产品品种改变时，等产品下线后对其标签进行检查一次即可。用户下一步计划添加连续的在线检测。
这些被检测的产品最终将在医院中使用，它们以“层层叠加”的方式生产，即一叠叠由两到八个单元连在一起而成。要核对这些堆砌在一起的不同产品的标签内容和颜色是对graftek的一大挑战。由于辨认标签内容需要很高的精度，最经济的方法就是把每个产品逐一移到摄象机镜头视野范围内进行检测。因此就要求基于labview的运动控制系统。
系统配置
因为用户要求查对产品标签顶部的颜色，这就要求我们使用一个彩色摄象头。为了能百分之百达到所要求的精度，我们使用一个jvc tk-1370(768*494像素，ntsc y/c)彩色摄象头来检测标签的一半，一个sony xc-75(1/2 in.格式, 786*494 像素)黑白摄象头检测标签的另一半。最初我们考虑是否要使用第三方的彩色图像采集卡，但ni将 stillcolor 升级到ni-imaq，从而解决了这一问题。使用stillcolor，您可以使用ntsc和rgb彩色摄象头与“黑白”imaq pci-1408图象采集卡采集到逼真的彩色图象。
在操作上，labread系统是高度自动化的。操作人员只需将堆砌在一起的产品堆放入固定装置，然后扫描由计算机产生的工作命令，它定义了某一特定产品生产线的正确内容以及产品标签上应有的文本。这一工作命令可以是打印出来的产品描述，也可以是条形码信息。一旦labread获得了这一命令的信息之后，它就开始检查实际的产品，看看产品标签是否符合定义好的内容。以保证准确性，标签的文本内容和颜色都要接受检测。
通过labview运动控制系统，产品堆将被横向移动直到下一个产品直接处于摄象头下。这一过程重复进行，直到整堆产品都接受了检查。检测过程接束之后，labview会自动在一迷你打印机上打出一个测试报告标签。这一标签包含产品生产线核对信息、产品检测状态（通过或不通过）及不通过的原因。操作人员会把这个标签粘贴在工作序列中，作为一个永久的记录，证明检查已完成，检测结果已达到。整个过程在大约8秒内完成。
系统使用的是工业计算机，appro奔腾166（32 mb ram），运行windows nt系统。windows nt已成为labview在工业领域应用中的首选操作系统。计算机中装有pci-1408图像采集卡和一块at-mio-16e-10数据采集卡，用于位置感知和运动控制。
相比现存即用的技术，labread预计可节省60，000$的费用
labread系统展示了集成于labview环境中的图象处理、运动控制和ocr的强大功能。如此一个完美、可靠且灵活的检测系统，如果脱离了labview环境，那就不可能如此轻易就开发成功。这一应用再次证明了基于ni产品和技术的系统能够应对工业检测领域的强大挑战。而且，相比现存即用的技术，我们估计labread预计可节省60，000$的费用。laview不再只是供测试与测量使用了。
