自动驾驶平台中的翘楚， drs360 会将未经筛选的信息从所有系统传感器直接传输至一个中央处理单元，而原始数据将在此进行不同层次的实时融合。通过与行业领先的传感器供应商合作，该平台得以采用极富创新的“原始数据传感器”，从而减轻了微控制器和传感器节点的相关处理工作在功率、成本和尺寸方面的负担。在所有系统传感器节点去除预处理微控制器可带来诸多益处，包括提升实时性能、大幅降低系统成本和复杂度，以及访问所有捕获到的传感器数据，从而为汽车周围的环境和驾驶条件建立高分辨率模型。
该平台最大程度地简化了物理总线结构、硬件接口和复杂度以及由时间触发的以太网主干架构，打造出更为精简的数据传输架构，从而进一步缩短系统延时。该架构还利用集中且未经筛选的传感器数据实现适应环境的冗余度和动态解析，以此确保更高的精确度和可靠性。该解决方案拥有经过优化的信号处理软件、高级算法，以及经过计算优化且可用于进行机器学习的神经网络，而这一切都可在一个无缝集成的汽车级平台上得以运行。
“25 年以来，mentor 始终坚持与世界顶尖的汽车 oem 厂商及供应商合作，以求在该领域建立领导地位，让我们的解决方案既能引领创新，又能满足行业在安全性、效率和质量方面的严苛要求，”mentor 首席执行官兼主席 表示。“随着 drs360 这款功能强大的解决方案的推出，mentor 巩固了其在自动驾驶技术领域的领导地位，同时还加大了对该领域的投资。我们希望能够成为业内的中坚力量，帮助行业激发自动驾驶汽车时代的巨大潜能，并从中获益。”
drs360 平台的设计可以满足安全性、成本、功率、热能和排放的量产化要求，可部署在符合 iso 26262 asil d 标准的系统中。借助 fpga 的灵活性和超高信号处理效率，drs360 在第一代中部署了一个 xilinx zynq ultrascale+ mpsoc 器件，同时还采用了基于 x86 或 arm 基础架构的 soc 和安全控制器。一个能够支持 100 w 功率限额内全自动驾驶的解决方案便由此诞生。
“mentor automotive 采用的集中式实时原始传感器数据融合技术为自动驾驶系统的开发者们提供了全新的创新理念，”xilinx 全球市场部表示。“该技术拥有极高的灵活性和高效的电源处理效率，其信号处理能力也经过了高度优化，而 xilinx automotive zynq ultrascale+ mpsoc 系列产品亦致力于此类应用领域，在使系统自各种不同的传感器捕获、预处理和融合数据的过程中发挥了重要作用。xilinx 很高兴能够帮助 mentor automotive 将这一兼具创新和强大功能的汽车解决方案变成现实。”
drs360 自动驾驶平台是 mentor 分部 mentor automotive 的最新产品。公司在供应汽车级电气和电子系统方面已有数十年卓越经验。目前，公司已与世界 20 大汽车制造商中的 17 家公司建立了合作关系，在汽车网络解决方案领域处于领先地位，亦是汽车 linux 系统最大的供应商。公司致力于提供适用于汽车连接、电气化、自动驾驶和车辆架构领域的硬件和设计工具。
“数十年来，mentor automotive 不断帮助工程师成功打造出诸多前所未有的成熟系统，drs360 平台正是公司积极创新，利用革命性的方法实现自动驾驶的绝佳体现，”mentor 近期成立的汽车战略委员会主席 andreas erich geiger 博士说道。“最终的分析结果表明，自主驾驶车辆是一个极其复杂的系统，而 mentor 曾成功为全球诸多规模巨大且极具创新力的公司构建、设计和集成过此类系统，其积累的丰富经验在此时有了用武之地。”
siemens 的业务部门 mentor，今天推出了一款完善的自动驾驶解决方案 drs360 平台。该平台采用突破性技术，能够借助各种传感手段(包括雷达、lidar、图像和其他传感器)实时捕获、融合及利用原始数据。drs360 平台不仅极大改善了延时，同时还显著提升了传感精确度和整体系统效率，从而可满足 sae 5 级自动驾驶车辆的要求。
文章来源：电子产品世界。
