ontap ai 是 netapp 和 nvidia 联手打造的一款业已验证的架构，该架构将全球功能最强的 gpu 解决方案与速度最快且云互联支持最广泛的闪存系统及数据管理软件集于一体。 其功能和优势包括：
易于部署：通过消除复杂的设计和盲目猜测，加快利用人工智能的步伐。
无限扩展：正在准备部署深度学习的企业，可以从 1:1 配置入手，然后随着数据增长横向扩展到 1:5 甚至更高比例的配置。
自信运营：具有冗余存储和网络及服务器连接的高可用性解决方案设计。
行业研究机构评论：
idc 项目副总裁 ritujyoti表示：“各种规模和各行各业的公司都在利用人工智能解决现实问题方面取得了重大进展，这一点在大型企业中表现得尤为明显。不过，虽然前景非常令人期待，但人工智能模式和工作负载并不容易部署，许多企业都为此备受困扰。业已验证的 netapp ontap ai 架构是一款功能强大的解决方案，可帮助用户加速取得人工智能驱动的业务成果，克服各种部署障碍。”
cambridge consultants 人工智能研究总监 monty barlow 表示：“在我们所服务的许多市场中，客户都迫切期待能够开发颠覆性人工智能技术并将其转化为突破性产品和服务。由netappa800 全闪存系统和 nvidia dgx 驱动的 netapp ontap ai 架构能够有效实现深度学习数据管道的简化与加速。”
netapp解决方案合作伙伴生态系统伙伴评论：
eplus 首席战略官 mark kelly 表示：“自从我们与 netapp 建立合作以来，netapp产品始终能够应对重大技术进步带来的各种数据挑战。人工智能是构建具有吸引力的实时分布式现代应用程序的重要组件。借助 netapp ontap ai 和 data fabric，无论数据位于何处，企业均可更轻松地利用它们来构建和部署支持人工智能的强大应用程序。ontap ai 可简化日常运营，加速取得成果。我们拥有丰富的人工智能专业知识并在融合基础架构领域取得了骄人成绩，在我们的帮助下，客户无需过多关注基础架构问题，只需将更多精力放在如何通过深度学习环境取得成果上。”
groupware technology 数据与分析实践经理 manohar vellala 表示：“客户需要支持他们从小规模入手并可随需扩展的人工智能解决方案。ontap ai 是一款经验证的架构，可帮助他们实现这一目标。现在，我们的客户可部署功能强大、高度可用且经过 netapp 和 nvidia 验证的深度学习配置，同时留有余量，可以随需扩展。”
ias 首席执行官 amy rao 表示：“ias 很高兴成为经验证的 ontap ai 架构的发布合作伙伴。将大型数据集从边缘移至核心或从核心移至云变得越来越不现实，客户正想方设法摆脱位置限制，希望最大限度地发挥数据的价值。data fabric 与 netapp 云互联全闪存技术和 nvidia gpu 辅助计算相结合，而且全部封装在一个经过预先验证的配置中，为客户提供了深度学习环境所需的选择权、控制权、效率和可用性。”
wwt 企业业务发展副总裁 bob olwig表示：“部署人工智能和深度学习的客户正在想方设法地加快速度取得业务成功。高度可用且功能强大的深度学习环境可确保数据科学家高效地开展工作。ontap ai 是 netapp 与 nvidia 联手推出的一款业已验证的架构，它与 wwt 丰富的深度学习解决方案和服务组合相得益彰，为客户提供了一个能够更加高效快速地实施且风险更低的人工智能堆栈。”
全球混合云数据管理权威 netapp公司（纳斯达克股票代码：ntap）今日宣布推出业已验证的 netapp®ontap® ai 。这一解决方案由netapp aff a800 云互联全闪存系统及nvidia dgx™ 超级计算机提供支持，旨在为深度学习部署的数据管道（datapipeline）实现横跨边缘、核心和云的简化、加速与扩展，从而帮助客户利用人工智能取得真正的业务成果。
尽管相当数量的企业均开始采用全新人工智能平台、工具和用例，但其中的大多都无法全面控制其分布式数据存储库，进而无法确保能够将便于访问的完整的最新数据用于人工智能项目。能否利用人工智能取得成功取决于企业管理数据的方法。为了在当前的人工智能用例中有效发挥作用并满足未来针对新人工智能应用程序的业务需求，企业必须在从边缘到核心再到云的整个环境中全面了解并掌控自己的数据。
netapp ontap 高级副总裁 octavian tanase 表示：“人工智能正成为全球企业密集投资的新趋势。但是由于缺少必要且合适的基础架构，企业往往难以针对人工智能优化数据、扩展应用与工作负载，并借此取得期待中的业务成果和投资回报。netapp 云互联数据解决方案，连同与 nvidia dgx 共同推出的业已验证的ai架构，可为人工智能创造一个单一的数据环境，从而保证客户可以获得所需的控制权、访问速度和性能，以便在正确的时间和位置为其人工智能应用程序提供正确的数据。凭借 netapp data fabric（数据网络结构），这一切能够以超大规模、全面整合、综合管理和完整保护的方式得以实现。”
通过将 ontap ai 与 netapp data fabric（数据网络结构） 相结合，企业可以从边缘到核心再到云打造一个无缝的数据管道。这一管道能够将多种动态分布式数据源集于一体，实现全面的控制和保护。ontap ai 具有大规模处理能力和容量，因此可消除性能瓶颈，实现对多个来源和多种数据格式的数据的安全无中断访问。
nvidia 深度学习系统部门副总裁兼总经理 jim mchugh 表示：“nvidia dgx 与 netapp 全闪存系统相结合，可应对当今人工智能部署面临的各种基础架构挑战。nvidia 在人工智能和 gpu 计算领域的领先地位，加上 netapp 在全闪存数据管理上的创新，可帮助客户更快地部署具有可靠性能和更简单运营模式的人工智能。”
业已验证的 netapp ontap ai 架构提供了更先进的数据访问能力，满足人工智能苛刻的速度与规模要求。来源：中电网
