HBase相对于关系数据库能解决的问题是什么？
关于HBase与关系数据的区别问题其实就是关系数据库与HBase各自的优缺点。
关系数据库的缺憾：
1） 扩展困难
2） 维护复杂
HBase就是解决可伸缩行的问题。通过简单增加节点来获取线性扩展性。不支持SQL。
图解Nosql（hbase）与传统数据库的区别
对于大多数做技术的人员，都知道我们传统数据库是什么样子的，那么如下图所示，我们操作的对象是行。也就是增删改查，都是以为对象
1. 传统数据库增加删除介绍
下面我们以mysql为例：
插入数据
mysql》INSERT INTO blog_user （`user_Name`，`user_Password`，`user_emial`）VALUES （‘aboutyun’，‘aboutyun’， ‘aboutyun@sina.com’）;
删除数据：
mysql》 delete from blog_user where user_name=“aboutyun”;
2. Nosql数据库增加删除介绍
以hbase为例：
创建表：
create ‘blog_user’，‘userInfo’
插入数据
这里是关键点，也是很多人不容易理解的地方
hbase（main）：012:0》 put‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userInfo:user_Name’，‘aboutyun’
0 row（s） in 1.7530 seconds
上面我们看到了
1所示是什么，我们在传统数据块里面根本没有，这是nosql所特有的，是一个rowkey，是系统自带的，也是nosql中一条记录的唯一标识。但是这个唯一标识，有跟我们的传统数据库是有所差别的。如图1所示，“记录1”便是rowkey.
2所示是我们插入的列user_Name，这也是最难以理解的地方，列竟然可以插入。并且其’value‘为3即‘aboutyun’
我们插入了列，下面我们来查看一下效果：
下面来解释一下上面的含义：
我们会看到
1为rowkey，插入数据’www.aboutyun.com‘，
2为列族下面列的名字user_Name
3我们并没有在设计的添加这个列族，所以这个是系统自带的，这个是记录的操作时间，以时间戳的形式放到hbase里面。
4是我们插入的user_Name的值
下面我们在插入password：
1. hbase（main）：015:0》 put‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userInfo:user_Password’，‘aboutyun’
再次查询结果：
1. hbase（main）：016:0》 scan ‘blog_user’
2. ROW COLUMN+CELL
3. www.aboutyun.com column=userInfo:user_Name， TImestamp=1400663775901， value=aboutyun
4. www.aboutyun.com column=userInfo:user_Password， TImestamp=1400665203430， value=aboutyun
5. 1 row（s） in 0.0390 seconds
到这里，我们看到两行记录，传统数据块认为这是两行数据，对于nosql，这是一条记录。
删除列数据
删除数据分为删除列和删除记录
1.删除列
这里面的删除，没有删除
delete ‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’，‘userInfo:user_Password’
从上面我们看出列被删除了
2.删除记录：
1. deleteall ‘blog_user’，‘www.aboutyun.com’
2. 这是删除之前显示结果，这里已经是
删除后结果
结论：
对于传统数据库，增加列对于一个项目来讲，改变是非常大的。但是对于nosql，插入列和删除列，跟传统数据库里面的增加记录和删除记录类似
HBase有哪些基本的特征？
HBase是类似于google的bigtable的开源实现，拥有以下特征：
1）在HDFS之上
2） 基于列存储的分布式数据库
3） 用于实时地读、写大规模数据集
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