刚接触编程的人，往往对调试代码没有很深的认识，觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题，便无从下手。而实际开发中，调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。
因此，选择合理的调试方法和工具，对于开发来说意义重大。
在写Python代码的时候，我习惯的调试方法很简单，就是在程序里增加输出，以便了解程序的运行路径和变量的值。
以下面这段代码为例：
deftwice（n）：
n*=2
returnn
a=input（“a：”）
b=input（“b：”）
ifa》3：
b+=4
ifb》5：
c=a+twice（b）
else：
c=twice（a）+b
else：
b-=2
ifb《1：
c=a-twice（b）
else：
c=twice（a）-b
printc
即使这样不长的一段代码，如果对于某些输入，最后输出的值和你的预期不一致，想要用肉眼从中看出到底哪里出了问题也并不是一目了然的事情。
于是我会添加一些辅助的代码：
deftwice（n）：
n*=2
returnn
a=input（“a：”）
b=input（“b：”）
print“====a，b：”，a，b
ifa》3：
b+=4
print“====1b：”，b
ifb》5：
c=a+twice（b）
print“====1c：”，c
else：
c=twice（a）+b
print“====2c：”，c
else：
b-=2
print“====2b：”，b
ifb《1：
c=a-twice（b）
print“====3c：”，c
else：
c=twice（a）-b
print“====4c：”，c
printc
运行后的效果：
a:2
b:4
====a，b：24
====2b：2
====4c：2
2
通过添加类似的输出内容，就能比较清晰地了解程序的运行状态。
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