“智能汽车”是在普通车辆的基础上增加先进的传感器（如雷达、摄像等）、控制器及执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人—车—路—云等的信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，使之能够自动分析车辆行驶的安全和及时处理突发状况，通过AI替代人为操作，并实现车辆按照人的意愿到达目的地并获得良好的交互体验。智能汽车主要内容是智能驾驶，主要是利用北斗导航系统对车辆所在道路位置进行精准定位，并与道路资料库中的数据相结合，使其在智能交通网络的环境下，能够准确寻找到通往目的地的最佳路径，并且利用驾驶控制系统，对道路状况信息进行获取及分析，同时通过调整车辆速度来保持车辆与其他车辆的安全距离，避免在行驶过程中与其他车辆发生安全事故。若因系统故障发生事故，则自动启动紧急报警系统，并联络指挥中心报告位置以及其他关键信息，以便辅助救援行动等。智能汽车综合系统主要包括智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统以及用车服务系统等。智能汽车包括三大要素：车辆主体、驾驶系统和服务体系。基于此，各发达国家早在20世纪70年代就开始智能汽车的研究，随着以互联网、通信技术、云计算、人工智能等技术驱动的产业创新和以清洁能源替代化石燃料的能源创新，汽车产业正迎来承接着第四次重大变革的时代——智能汽车时代。
智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。左世全认为，近年智能网联汽车发展将呈以下六大趋势。
从市场发展上看，商业化步伐加快推进，市场渗透率持续提升。在麦肯锡发布的“展望2025：决定未来经济的12大颠覆技术”研究报告中，智能汽车排名第六，并预估其在2025年的潜在经济影响为2000亿~19000亿美元。IHS预测，智能汽车将在2025年左右走进寻常百姓家，2035年销量将超过1000万辆，占同期全球汽车市场总销量的9%。
从技术进步上看，自主式和网联式加速融合，更高级别驾驶辅助技术逐渐成熟。目前车载式方案受限于不能充分模仿人体感觉、大规模应用成本较高、缺少城市环境的全景扫描等;网联式方案则受限于无法实现车人通信、需要较大的基础设施投资。两种方案均不能完全满足未来全工况无人驾驶的需要。而这两种方案的融合将实现优势互补，提供安全性更高、自动化程度更高、使用成本更低的解决方案。未来要实现这种技术融合则需要更先进的定位技术、更高分辨率的地图、可靠而直观的人机交互界面以及相关的标准与法规。
从产品应用上看，驾驶辅助系统（ADAS）率先实现商业化，运营车成为全自动驾驶商业化落地首选。
从竞争主体上看，ICT企业成为重要参与者，全球产业生态体系发生深刻调整。科技型公司如特斯拉、谷歌、百度等均开始涉足无人驾驶领域，且跨越程度快于传统整车厂。传统车企采用逐步提升的方案，从ADAS逐步过渡到无人驾驶加快智能化布局。
从使用方式上看，基于互联网的汽车电商化和共享化使用方式创新日趋推进。随着智能网联技术的发展与进步，自动驾驶、智能交通、车辆智能化、动态信息服务的逐步实现，车辆共享成为未来的发展趋势，推动汽车回归运输的本源。
从商业模式上看，基于智能互联和大数据的智能化商业模式创新蓬勃发展。智能网联汽车推动汽车从单纯的交通工具转变成大型的移动智能终端，大数据的收集、分析、整合、挖掘将推动汽车产业发展并极大地惠及民众。
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