威盛“中国芯”改写芯片格局

“做到最好,让欧美追随‘中国芯’”这是威盛集团董事长王雪红女士为自己树立的目标。王雪红的自信,源于威盛在处理器、gpu(图形处理芯片)、芯片组等领域的整体优势。在这位个性鲜明的女企业家领军之下,威盛的“中国芯”以自己的频调展现实力,不断改变着芯片产业的格局。

  2006年,针对超级移动设备(umd)领域的威盛c7-m处理器解决方案大放异彩,接连获得韩国三星、日本pbj、中国汉王、美国oqo等厂商的合作大单,同时以卓越的整体性能和出众的性价比雄踞瘦客户机市场的半壁江山,,连现任微软董事会主席兼联合创始人比尔·盖茨都在刚刚落幕的ces开幕式上亲自以内建威盛c7-m处理器的umd(ultramobiledevices)样机演示了未来应用……所有这些都似乎在向世人宣告:“中国芯”时代来了!

  拐点时代“中国芯”引领节能

  2006年10月,中国计算机学会理事长,中国工程院院士李国杰,在第50届中国计算机大会提出了“计算机技术遇到拐点”的观点,引发了it业界广泛的关注与思考。

  “从前,芯片设计领域不断追随着摩尔定律推出运算处理速度更快、效率更高的核心cpu,刮起了以速度为导向的旋风,不过我认为现在速度提高已经饱和了。”王雪红不无忧虑地说,“芯片功能越强大,其消耗的功率也越高,如今,由十亿晶体管构成的芯片可额外泄漏60至70瓦的电力,一味追求速度的同时也带来了大量能源浪费的恶果,这种情况应该得到改变。”

  视降低功耗为己任的全球ic设计领导厂商威盛电子,从处理器的系统设计流程之初就把功耗控制放在了第一位,其于2006年推出的viac7-mcpu及解决方案,以其超低的功耗和不逊色的性能,在移动设备处理器领域独占鳌头。

  据有关测试显示,目前c7-m处理器已达到1ghz下最大功耗为3.5w,1.5ghz下最大功耗为7w的水平。而在威盛看来,用一个“核理论”更能够说明问题。“按每100台pc机每天持续工作10小时所消耗的电能来计算,使用低能耗芯片每年可节省电费约4760元人民币。目前中国拥有电脑的数量大约为8000万台,每年总共能节省38.1亿元人民币。如全球的6亿台计算机全使用低功耗芯片,1年工作200天,每天8小时,则在全球可以少盖13座核能电厂。”

  实际上,业界对威盛电子的低功耗技术,也深有感触。李国杰表示,“由于功耗的限制,主频提高不再是主要途径了,低功耗简单易用是21世纪计算机技术发展的方向。”ceca(国家信息化测评中心)在2006年对信息化500强等大中型企业的调查显示,有70%以上的企业表示出对节能型计算产品的偏爱。

  显然,在拐点时代的节能竞赛中,威盛开始扮演起了领跑者的角色。

  平台化“小就是美”占先机

  在节能领先的同时,以“cpu+chipset(芯片组)+gpu(图形处理芯片)”为特色的平台化技术,也成为威盛电子异常活跃的舞台。

  在传统的平台化芯片领域,原本只有威盛、英特尔同时拥有cpu、芯片组和图形芯片设计生产实力,由于在平台领域积累的技术优势和产业完整性,威盛多年来保持了在这一领域的领先优势。但是,通过收购ati,amd成为第三家同时拥有cpu、芯片组和图形芯片设计生产实力的芯片公司。这意味着芯片厂商之间的竞争,从单纯处理器竞争进入到围绕平台化解决方案的竞争阶段,而平台化也成为未来产业发展的主旋律。

  当然,平台化并不等于将芯片的几个领域简单堆积起来,更好的一体化整合才是关键。同为三大芯片厂商的威盛,在平台化竞争中有着先天优势。一方面是多年的整合和产业链完整性,另一方面,威盛依托在高集成度、高性能、低功耗等技术优势,在06年前瞻性地提出了“小就是美”的理念。这一理念迅速使威盛跳出“性能至上”的同质化“怪圈”,形成了差异化的竞争优势,在诸多应用领域占尽先机。

  以威盛推出的vx700芯片组为例,它将一系列领先的数字多媒体、存储和连接技术集成在35mmx35mm的单晶片上,使移动设备的板型缩小了多达40%,与c7-m组合可以大大提升性耗比。而即将在超级移动设备上应用的约翰(john)平台,则将威盛c7-m移动处理器核心、南北桥核心逻辑芯片组、vx700移动芯片组集成到35mmx35mm的单晶片上,大大提高了产品的便携性。

  “通过关注小型化,威盛电子另寻一条真正的产品差异化道路,”威盛电子总经理陈文琦表示,“从以芯片设计创新和平台特性整合到促进业内各领域的合作伙伴的系统创新,从桌面电脑到笔记本电脑到掌上电脑,威盛帮助合作伙伴受益同时共同推动市场发展。”

  回报社会威盛矢志不渝

  回馈社会是一个企业不懈的责任。追求科技与人、环境和社会之间的和谐,倡导绿色计算和普及计算,乃是威盛作为一家具有社会责任感的企业,矢志不渝的目标之一。以这样的理念为依托,威盛推出了包括pc-1、绿色计算等一系列回报社会的主题行动。

  绿色计算主题行动

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发布日期:2019年07月02日  所属分类:新闻动态