曾经有媒体对比过中美人工智能的差距，单从数字上来看，截止到2017年中旬的时候，美国的人工智能企业数量达到1078家，中国仅有592家，而且在算法、芯片和数据等各层级企业数量均领先中国。
但这并不意味着中国不存在弯道超车的机会。不久前，李彦宏登上了美国《时代周刊》的封面，内文标题解释了选择李彦宏作为封面人物的理由：《baidu＇s robin li is helping china win the 21st century》，大意是百度正在帮助中国赢得21世纪。时代周刊给出了自己的判断，预测在2030年以前，中国就将成为全球人工智能领域的主导，这将成为支撑中国崛起的重要力量。
原因似乎不难理解，人工智能的竞争在本质上还是人才之争。从国家的层面来看，中美两国均把人工智能当作未来战略的主导，相继出台了ai发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。企业层面的ai人才储备将是另一个隐形战场，至少苹果、谷歌、微软、亚马逊、facebook这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，并整体转型为人工智能驱动的公司。
谷歌在ai人才的问题上发起了“忍者计划”：给予各个部门有限的名额，经过层层筛选，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。谷歌此举的目的在于让所有产品都提升智能化程度，扩大内部精英人才的储备，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。对于用于2．5万名工程师的谷歌来说，“全民ai”不失为一种可行的路线。
facebook有着和谷歌类似的尝试，不过方式是创建“ facebook ai academy”。员工不仅可以获得深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等人工智能的相关课程，还可以进行为期两年的项目实践。可以说facebook提供了一套完整的ai人才培养方案，颇有几分人工智能西点军校的味道。
国内的百度也在进行ai人才的布道，并逐步渗透到了三个层面：顶层是吸引顶尖的科学家，中间层是开放的内训机制，基础层是独特的人才选拔。比如百度研究院新近引入了kenneth ward church、浣军、熊辉三位世界级人工智能领域的科学家；百度与南大、浙大、中科大、国科大等高校签署了战略合作，共建产学合作技术平台与人才联合培养机制，完成了校园－企业的人才储备机制，学研一体制胜未来全面储备ai人才；以及诸如百度奖学金等优秀ai人才的筛选。
值得一提的是，百度奖学金项目诠释了百度对于ai竞争的理性认知：表面上是拼的新技术、发论文，可背后却是人才储备的争夺。比如说百度奖学金选中的项目中，注重研究和应用场景的结合，避免了象牙塔中的ai研究和过度的学术化，童健聪的“索引缓存算法”是如此，李纪为从科研到创业也是如此。此外，百度奖学金也在为优秀的青年学者提供相互沟通的平台，让他们在科研的道路上走的更远。
百度奖学金这五年来不仅逐步成为高校ai研究和人才培养的风向标，也终将在全社会形成一种示范效应，为优秀的ai人才提供更多的资金、资源和机会，加速国内的ai人才建设体系。或许世界上应该多几个“百度奖学金”之类的奖项，跳出为自家筛选人才的小圈子，推动人工智能行业的健康发展，让全人类加速进入ai时代。
来源：eefocus
