大会现场座无虚席(来源:OFweek维科网)
南京大学黄宜华:《大数据智能计算技术与系统平台》
作为南京大学PASA大数据技术实验室的负责人,自2009年起,黄宜华教授带领团队深耕大数据技术研究领域,在分布式大数据存储和查询、大数据机器学习系统、大数据行业应用等多个方向积累了一系列技术基础和研究成果。
南京大学教授黄宜华(来源:OFweek维科网)
黄宜华教授指出,当前信息技术已经从互联网时代迈入大数据时代,满足大量数据资源的智能化分析利用需求,随着跨行业融合以及创新应用的不断涌现,大数据即将迎来前所未有的发展机遇。
·大数据与互联网一样将孕育20年的发展机遇。
·人工智能、大数据、云计算紧密融合成一体化系统。
·大数据分析处理系统平台往统一化方向发展。
·大数据处理技术与系统往易用化方向发展。
·大数据智能化分析建模往自动化方向发展。
IBM徐闻天:《构建开放混合架构,打造AI时代的智慧企业》
后疫情时代,企业面临的主要挑战是:平台转型如何着手、前中后台流程难打通、跟不上技术变现速度、以及如何打造全方位的客户体验。当前众多企业在利用新技术进行业务和管理流程改进的时候,不知道如何整体规划、分步实施以达成目标,而且企业内往往存在着数据孤岛无法支持敏捷的业务决策等问题。
IBM中国区电子行业总经理徐闻天(来源:OFweek维科网)
针对这种情况,徐闻天详细介绍IBM构建开放混合架构,利用企业云化的概念使工作流智能化,体验人性化,全力打造AI时代的智慧企业。最后结合具体案例,分析智能时代下,乘用车企业如何搭建智能移动出行云平台,从而打造出行新体验。
阿里云魏巍:《阿里云云原生数据湖体系的架构与实践》
数据湖是一个以原始格式存储数据的存储库或系统,可以集中式存储各种类结构化和非结构化数据,无需事先定义Schema,而且可以无缝对接多种计算分析平台。
阿里云产品专家魏巍(来源:OFweek维科网)
作为阿里云E-MapReduce产品专家,魏巍指出,数据湖架构与传统的存储&计算耦合式架构相比,能做到计算资源弹性伸缩,同时利用数据分层有效降低存储成本。阿里云已经建立完善的云原生数据湖体系,可以充分满足数据高计算性能,强化权限管理能力,实现大量集群的弹性伸缩需求。
中国联通马奇峰:《创新数据治理模式助力“数字政府”建设》
自2015年结合大数据对外合作发布“沃指数”开始,中国联通不断完善产品技术体系,通过DS(数据服务)和DTSDCT(数据融合应用服务),为金融、政务、文旅、公共安全等多个行业的政企客户提供数据智能服务。
中国联通IDC行业经理马奇峰(来源:OFweek维科网)
据马奇峰介绍,联通公司集中全国4亿用户数据,依托强大的数据资源能力,全方位赋能AI+、5G+、区块链+等新兴智能化应用。在政务行业,联通公司立足“数据共享交换”、“数据开放服务”、“数据资源库建设”三项核心工作,建设“一套标准”、“两大平台”、“五大数据资源库”、“一套保障机制”和“一套数据质量管控体系”,对政务大数据基础库、主题专题库、应用系统等开展基于数据全生命周期的管理工作,充分利用创新数据治理模式助力“数字政府”建设。
参会观众踊跃提问(来源:OFweek维科网)
参会观众踊跃提问(来源:OFweek维科网)
伴随着与会观众热烈的掌声,马奇峰经理的演讲正式结束,同时也宣告本届2020中国(深圳)大数据&云计算技术与应用高峰论坛圆满落幕。
