自动问答系统q/a（automatic question answering） 采用自然语言处理技术，一方面完成对用户疑问的理解；另一方面完成正确答案的生成。这些研究涉及到计算语言学、信息科学和人工智能学，是计算机应用研究的热点之一，其核心是自然语言理解技术。目前，虽然离自然语言完全机器理解尚有很长的距离，但对于一定的领域，采用针对性的方法，已经开发出许多成功的应用。
北京理工大学自然语言处理实验室近期成功完成了银行领域的业务咨询问答系统。本着受限语言处理理念，在一个特定的应用领域内，成功地解决了自然语言理解的拦路虎-语言歧义问题。采用知识融合技术，以本体为线索，融合多方面、异构的知识资源，支持多种推理机制，求解问句的语义，解析领域文本中的正确答案。应用试验表明：该系统回答正确率达到80%，用户满意率95%。随着系统的持续运行，问答实例的不断积累，领域知识的逐步丰富，用户满意率将进一步提高。
我们实验室有多年的技术积累，在对自然语言理解的尖端技术研究的同时，积累了大量的语法、语义规则和通用知识资源，开发了一系列语言处理工具，形成了一套完整的应用开发平台，可以很方便地完成某一应用领域内的业务问答咨询系统，或其它基于自然语言的文本信息和知识的处理系统。本着技术推广、风险共担、收益共享的原则愿意同政府、企业、科研机构在以下几方面开展合作：
1）教育网上的自动答疑系统
2）银行自动问答系统
3）企事业服务咨询系统
4）电子导购
q/a技术有着广泛的应用前景。随着数字化地球时代来临，城市信息的数字化建设，将给q/a技术的应用搭建一个广阔的发展平台：
