e-AI 故障检测解决方案

e-AI 故障检测解决方案

由于采用了高性能 rx66t mcu,用于家电电机控制的 e-ai 故障检测解决方案可控制多达四部电机。目前的洗衣机通常包含三部电机:一部用于旋转洗涤桶,一部用于驱动水循环泵,一部用于驱动干燥风扇。e-ai 故障检测解决方案仅通过 rx66t 单芯片即可控制这三部电机,同时监控所有三部电机的运行,并排查故障。

这一新的解决方案采用瑞萨电子电机控制评估系统 和 rx66t cpu卡。该硬件与一组运行在 rx66t mcu 上的示例程序文件,以及一套能够收集和分析指示电机状态属性数据的gui 工具相结合。要检测故障,就必须了解正常状态下电机特征。系统工程师通过使用 gui 工具,可以立刻开始 ai 学习和故障检测功能的开发与优化。一旦完成 ai 建模,即可轻松在 e-ai 开发环境(由e-ai translator、e-ai checker 和e-ai importer工具组成)中将成熟的 ai 模型导入 rx66t。

瑞萨电子工业解决方案事业部家居业务部副总裁 守屋 徹 表示,“瑞萨电子充分利用其在家电应用解决方案开发方面丰富和专业的知识新推出了该解决方案,能够在检测电机异常运行的基础上发现影响整个系统的故障。过去,即使在电机本身发生故障的情况下,也很难确定故障的源头并判断电机或逆变电路中是否发生异常。而这一新的解决方案则能够快速识别故障的位置,大大减少客户的维护负担。”

展望

全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(tse:6723)今日宣布,推出针对家用电器电机控制的 e-ai 故障检测解决方案。该方案采用瑞萨电子 rx66t 32位微控制器(mcu),基于嵌入式人工智能(e-ai),可检测冰箱、空调、洗衣机等家电因电机异常而发生的故障。直接利用可显示电机状态的属性数据(如电流或转速),无需增加传感器,即可用单个 mcu 实现电机控制及基于 e-ai 的异常情况检测。文章出自:eepw.com.cn

  • e-AI 故障检测解决方案已关闭评论
    A+
发布日期:2019年07月02日  所属分类:参考设计