电能表是供电管理部门用来检测各个用电单位或个人所使用电能的计量设备，是向各个用电单位或个人进行收费的依据，因此，电能表是否存在故障决定供电部门是否能够公正地对用电单位或个人进行收费。
电能表的信息主要通过其显示屏进行传达。在电能表的生产过程中，其显示屏或处理设备或传输设备难免会出现缺陷，导致显示屏的显示不符合预期，存在缺陷，严重影响计量信息的传达。因此，需要对怀疑存在故障的电能表进行检测，尤其对于一些室外电能表，由于距离高压线路较近，不利于拆卸，也不利于靠近检验，因而对检验的要求较高。
现有技术中对疑似故障的室外电能表进行显示缺陷检测主要采用人工检测方式，检测工序多，检测人员需要输入的步骤复杂，检测的准确度和效率都不高，而且需要卸掉电能表进行离线检测，即使有一些电子的在线检验终端，对于雾霾天气下的室外电能表，因为一些是在高压线路附近而不能靠近检测，导致其检测精度很容易受到雾霾程度的影响。
因此，需要一种新的基于电子检测的室外电能表故障检验方法，替代复杂低效的人工检测方式，改造现有的构造简单的电子检验终端，实现对各种类型的室外电能表的显示缺陷的在线检测。
为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种室外电能表故障自动检验方法，其包括：利用红外收发器向被检测电能表发送测试信号，以便于所述被检测电能表控制其显示屏显示所述测试信号包括的测试字符串;利用CCD高清摄像头对所述被检测电能表的显示屏进行拍摄以输出测试图像;利用图像处理器对所述测试图像进行图像处理，以识别所述测试图像中的字符串并作为识别字符串输出;利用ARM11处理器将所述识别字符串与所述测试字符串进行比较，以确定是否发出故障报警信号。
图为实施本发明的室外电能表故障自动检验方法的室外电能表故障自动检验终端的一个实施方案的结构方框图
优选地，其中所述CCD高清摄像头还对所述被检测电能表的外形进行拍摄以输出轮廓图像，所述测试图像和所述轮廓图像的分辨率都为1920&TImes;1080。
更具体地，所述方法进一步包括对所述测试图像和所述轮廓图像分别进行去雾处理以获得去雾测试图像和去雾轮廓图像的步骤。所述方法利用室外电能表故障自动检验终端实施。因此，根据本发明的另一个方面，本发明还提供了一种室外电能表故障自动检验终端，所述检验终端包括红外收发器、CCD高清摄像头、图像处理器和ARM11处理器，所述红外收发器用于向被检测电能表发送测试信号，以便于所述被检测电能表控制其显示屏显示所述测试信号包括的测试字符串，所述CCD高清摄像头用于对所述被检测电能表的显示屏进行拍摄以输出测试图像，所述图像处理器与所述CCD高清摄像头连接，用于对所述测试图像进行图像处理，以识别所述测试图像中的字符串并作为识别字符串输出，所述ARM11处理器与所述图像处理器连接，用于将所述识别字符串与所述测试字符串进行比较，以确定是否发出故障报警信号。
更具体地，在所述室外电能表故障自动检验终端中，所述CCD高清摄像头还用于对所述被检测电能表的外形进行拍摄以输出轮廓图像，所述测试图像和所述轮廓图像的分辨率都为1920&TImes;1080;
进一步地，所述终端还包括：供电电源，包括太阳能供电器件、蓄电池、切换开关和电压转换器，所述切换开关与所述太阳能供电器件和所述蓄电池分别连接，根据蓄电池剩余电量决定是否切换到所述太阳能供电器件以由所述太阳能供电器件供电，所述电压转换器与所述切换开关连接，以将通过切换开关输入的5V电压转换为3 .3V电压;复位单元，用于将所述检验终端内的各个电子部件恢复到默认状态，所述各个电子部件的默认状态为所述检验终端制造厂商在所述检验终端出厂时设定的状态;静态存储器，用于预先存储各个种类的电能表的基准图像模板，每一个种类的电能表的基准图像模板为对每一个种类的基准电能表预先拍摄所获得的图案，所述静态存储器还预先存储了电能表信息表，所述电能表信息表以电能表种类为索引，保存了每一种电能表的红外通信地址、测试字符串、字符上限灰度阈值和字符下限灰度阈值，所述字符上限灰度阈值和所述字符下限灰度阈值用于将图像中对应种类电能表的显示屏上的字符与图像背景分离;报警器件，与所述ARM11处理器连接，包括扬声器和报警LED灯，所述扬声器用于播放与所述故障报警信号对应的语言警示文件，所述报警LED灯用于在接收到所述故障报警信号时显示红色，在接收到无故障提示信号时显示绿色;去雾霾处理设备，位于所述CCD高清摄像头和所述图像处理器之间，用于接收所述测试图像和所述轮廓图像，对所述测试图像和所述轮廓图像分别进行去雾处理以获得去雾测试图像和去雾轮廓图像，替代所述测试图像和所述轮廓图像，将所述去雾测试图像和去雾轮廓图像输入所述图像处理器。
本发明的室外电能表故障自动检验方法，采用图像处理技术确定电能表的类型，根据电能表的类型确定电能表显示缺陷检测的各个参数，采用红外传输方式实现电能表和检验终端之间的信息交互，提高电能表缺陷检测的通用性和智能化程度，更关键的是，根据大气衰减模型确定雾霾对图像的影响因素，并对多雾天气下采集的电能表测试图像进行去雾霾化处理，获得清晰的电能表测试图像，从而保障室外电能表故障检验的准确性。
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