今天为大家介绍一项国家发明专利——一种用于智能电表寿命的预测方法及装置。该专利由中国电力科学研究院有限公司申请，并于2019年1月11日获得授权公告。
内容说明
本申请涉及设备寿命预测领域，具体涉及一种用于预测智能电表使用寿命的方法，同时涉及一种用于智能电表使用寿命的预测装置。
发明背景
智能电表上的使用寿命，通常都是根据经验值得出的平均使用寿命，所以智能电表的轮换模式也是根据智能电表的平均使用寿命，采用定期轮换的方式，而智能电表的使用寿命又与其使用的环境因素和电气因素有关，例如，同样的智能电表，放在室内和室外，室外的智能电表会受光照，降雨等的影响，使用寿命明显要比用在室内的智能电表的寿命要短。智能电表工作时的电压和电流也是影响智能电表寿命的两个关键电气应力因素，如果智能电表工作时的电气应力超出规定的比值，也会使智能电表的使用寿命下降。
所以，在实际使用环境下智能电表的使用寿命与根据经验值得出的智能电表的使用寿命存在差异，目前，需要一种根据智能电表的实际使用环境计算智能电表使用寿命的方法。
发明内容
本申请提供一种用于智能电表寿命的预测方法，以解决根据经验值得出的智能电表的使用寿命不准确的问题。
本申请提供一种用于智能电表寿命的预测方法，包括：获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据；将多个影响因素作为输入参数，智能电表使用寿命作为输出参数，建立基于BP神经网络的智能电表使用寿命的预测模型；将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正；根据接收到的影响因素数据并通过所述经过修正的预测模型，获取在所述影响因素条件下智能电表的使用寿命。
优选的，所述获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据，包括：获取温度、湿度、气压、光照、盐雾、降雨、电压和电流与智能电表使用寿命的统计数据。优选的，所述统计数据包括不同智能电表厂家和/或不同智能电表类型的统计数据。优选的，将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正。
本申请一种用于智能电表寿命的预测装置，包括：
数据获取单元，用于获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据；
模型建立单元，用于将多个影响因素作为输入参数，智能电表使用寿命作为输出参数，建立基于BP神经网络的智能电表使用寿命的预测模型；
模型训练单元，用于将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正；
使用寿命输出单元，用于根据接收到的影响因素数据并通过所述经过修正的预测模型，获取在所述影响因素条件下智能电表的使用寿命。
与现有技术相比，本申请提供的一种用于智能电表寿命的预测方法，通过将智能电表的使用寿命统计数据作为预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正，解决了根据智能电表的使用环境下得出智能电表使用寿命的问题。
