安提国际于 NVIDIA GTC 2026 展示 3D 视觉与企业生成式 AI，打造 Physical AI 落地基石
【2026 年 3 月 12 日，台北】全球边缘 AI 解决方案领先供应商安提国际（Aetina Corporation），将于 NVIDIA GTC 2026 展示高精度 3D 视觉技术与企业级生成式 AI 智能体，赋能机器人与自动化系统迈向端到端自主能力。本次展会中，安提将展示基于 NVIDIA Blackwell 架构的创新成果，包括搭载 NVIDIA Jetson Thor 的 DeviceEdge AIB-AT78/68 系列边缘超级计算平台，以及支持 NVIDIA NIM 微服务的模块化 NVIDIA MGX 边缘服务器。
在物理 AI 应用场景中，机器人与自动化系统不仅需要实时可靠的空间感知能力，更需要一个能在边缘端执行复杂任务推理的"决策大脑"——在任务变化、异常状况与营运优先级转换中进行动态编排。安提此次参展展现其作为机器人自主性与企业自主性的关键基础设施推动者角色，为自主系统提供所需的"感知之眼"与"智能之脑"，加速各产业边缘智能部署。
携手 Stereolabs GMSL2 3D 视觉技术，推进机器人感知能力
安提展示的核心为 DeviceEdge AIB-AT78/68 系列，这是业界首批搭载 NVIDIA Jetson T5000 与 NVIDIA Jetson T4000 模块的量产就绪平台，专为人形机器人与先进机器人系统而设计。AIB-AT78/68 已集成至制造业、物流业与服务业的人形机器人板载计算平台中，提供强大的边缘计算与实时感知决策能力，支持日益复杂的机器人行为与 AI 技能。
AIB-AT78/68 系列可提供高达 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 性能，配备丰富的 I/O 接口，包括 QSFP28（100 Gbps）、EtherCAT 与两路 10 GbE 工业级网口，精准满足现场传感器融合与高速运动控制需求。结合 NVIDIA Isaac、NVIDIA Isaac GR00T 与 Vision AI 工作流，该平台有助于缩小仿真与实际部署之间的差距，推动可扩展的物理 AI 应用。
此外，通过与 Stereolabs 的深度合作，安提将现场展示人形机器人环景视觉解决方案。基于 AIB-AT78/68 平台构建的 GMSL2 方案集成两台 ZED X 立体摄像头用于正面深度感知，以及两台 ZED X One 摄像头用于周边感知。借助 GMSL2 的高带宽与低延迟特性，该系统可实现亚毫秒级 3D 感知处理，使机器人具备类人般的环境导航能力。该平台支持 -25°C 至 80°C 的宽工作温度范围，以及 130W 的高能效设计，专为工业环境部署而设计。
以 NVIDIA MGX 边缘服务器打造 AI 智能体决策大脑
除机器人应用外，安提还将展示基于 NVIDIA MGX 架构的 SuperEdge AEX-2UA1 2U 短机身边缘服务器，采用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 加速。通过结合 NVIDIA NIM 微服务在边缘端运行大语言模型（LLM），助力企业快速部署智能体，在本地执行推理、分析营运数据并生成实时洞察与建议，同时保留数据主权与安全性。此架构特别适用于仓库与工厂等对延迟敏感的场景，在这些场景中数据无法轻易移至云端，或需要本地实时决策。它实现了高保真感知与工作流推理的无缝边缘端集成，将 AI 应用推向全新的自主性水平。
打造物理 AI 时代基石
「安提正深度集成 GMSL2 3D 视觉感知技术与 NVIDIA Jetson Thor 平台，同时运用 NVIDIA MGX 模块化边缘服务器的卓越推理能力，为物理 AI 时代打造多元化、可部署的基础设施」。安提国际总经理罗智荣表示：「除了赋予次世代机器人全面的环境感知能力，我们正协助构建一个将敏锐感知与智能决策相连接的自主"大脑"——加速从实验室原型迈向真实世界、多场景部署的旅程。」
欢迎莅临 GTC 2026 安提展位
安提诚挚邀请全球合作伙伴与媒体莅临#139 展位体验现场演示。AIB-AT78/68 系列预计将于 2026 年 3 月下旬正式商用。更多信息，请访问安提网站：www.aetina-ai.cn
关于安提国际
安提国际作为领先的 AI 解决方案供应商，提供多元 AI 计算系统、平台、硬件及软件工具，助力开发者打造适用不同垂直领域的智能化应用。透过其 Arm 与 x86 计算系统、GPU 与 ASIC AI 硬件、云端管理平台与软件开发工具，安提国际提供完善、定制化的软硬件集成解决方案，加速 AI 技术在边缘端快速落地。同时，安提国际也建立出独特 AI 生态圈网络，融合全球合作伙伴的 AI 技术，协助系统集成者与开发者克服智能化系统开发的挑战。更多详情请见：www.aetina-ai.cn
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